Der Netzwerkrand im Fokus: Wie Edge KI alltägliche Erlebnisse verbessert

Wir nutzen verschiedene Produkte, um unser Leben zu leben: Klimaanlagen, um unsere Häuser zu kühlen, Autos, um uns von einem Ort zum anderen zu bewegen oder Solarmodule, um Energie zu erzeugen. Aber selbst wenn diese Produkte Teil unseres Lebens sind, was wäre, wenn wir die Erfahrungen der Nutzer verbessern könnten, sodass die Produkte nicht nur ein Teil unseres Lebens sind, sondern es auch bereichern? Ihre Klimaanlage könnte so intelligent sein, dass sie Ihnen rechtzeitig mitteilt, wann der Filter gewechselt werden muss. So kann Ihre Klimaanlage effizient arbeiten und Sie den ganzen Sommer über kühl halten.

Anwendungen nutzen auf neuronalen Netzen basierende künstliche Intelligenz (KI), um Produkte lokal zu verstehen und zu verbessern und die Benutzererfahrung am Ort des Geschehens, dem sogenannten Edge, zu verbessern. Ingenieure können neuronale Netzalgorithmen anhand von Daten entwerfen und trainieren und diese Algorithmen dann auf eingebetteten Geräten ausführen, um Probleme zu lösen. Die Integration von Edge KI in die Anwendungen, die wir täglich nutzen, wird unser Leben verbessern und die Produkte, mit denen wir täglich in Berührung kommen, benutzerfreundlicher, sicherer und nachhaltiger machen.

Wenn die Menschen heute an „intelligente“ Geräte denken, denken sie oft auch an drahtlose Verbindungen und die Speicherung von Daten in der Cloud, um Entscheidungen treffen zu können. Aber vernetzte Bausteine sind nicht zwangsläufig intelligent. Edge AI bringt die Rechenleistung näher an die Datenquelle und ermöglicht es, Entscheidungen direkt im Gerät und nicht in der Cloud zu treffen. Dies ermöglicht kürzere Latenzzeiten, eine höhere Energieeffizienz sowie verbesserte Robustheit und Datensicherheit, was zu schnelleren Entscheidungen führt.

Denken Sie an eine Smart-Home-Überwachungskamera. Wenn Sie mithilfe von Cloud KI herausfinden möchten, ob es sich bei einem Objekt in Ihrem Garten um eine Katze oder eine fremde Person handelt, müssten Sie die Daten in die Cloud senden, sie dort verarbeiten und dann wieder nach unten senden, um eine Entscheidung zu treffen. Dies würde nicht nur zu lange dauern, sondern auch viel mehr Energie erfordern. Wenn es um Edge-Entscheidungen geht, arbeiten hochintegrierte eingebettete Komponenten lokal mit neuronalen Netzen zusammen, die weniger Energie verbrauchen und mehr Sicherheit und Datenschutz bieten.

Zukunftssicher mit Edge KI

Edge KI hat das Potenzial, die Art und Weise, wie wir mit Elektronik interagieren, zu verändern, indem sie reaktionsschneller, effizienter und sicherer wird. Schnellere Entscheidungen werden durch die lokale Ausführung von KI-Algorithmen in der Nähe des Erfassungsortes ermöglicht. Deshalb können Entscheidungen, die am Edge getroffen werden, potenziell Leben retten. Die Elektronik benötigt keine Cloud-basierten Ressourcen mehr, um lokal zu reagieren. Während der Fahrt überwachen Bildverarbeitungsprozessoren in Kombination mit Radarerkennungstechnologie die Umgebung des Fahrzeugs. Dies ermöglicht schnelle Systementscheidungen bei Hindernissen oder zur Erhöhung der Reichweite.

In Fabriken kann Edge KI die Erkennung von Motorfehlern ermöglichen. Das Erfassen eines Fehlers im Motor, bevor dieser Schäden am gesamten System verursacht, und das Identifizieren von Mustern für die vorausschauende Wartung können zuverlässigere, effizientere und kostengünstigere Betriebsabläufe ermöglichen.

Die Edge-KI-Funktionen werden immer intelligenter und vernetzter, so dass sie sich besser an den menschlichen Lebensstil anpassen können. Beispielsweise könnte eine Klimaanlage mit Hilfe von Radar erkennen, wo Sie sich in Ihrem Haus befinden, und den Luftstrom so optimieren, dass Ihr Haus energieeffizienter wird. Oder ein Radarsensor schaltet den Fernseher ein und aus, wenn jemand das Wohnzimmer betritt.

Da Edge-KI Entscheidungen schneller und effizienter trifft, können wir die uns zur Verfügung stehenden Ressourcen strategischer einsetzen und intelligentere Entscheidungen treffen. Solarmodule mit Edge-KI haben die Sicherheit durch Fehlererkennung verbessert, indem sie Überspannungen erkennen und das System abschalten, bevor es sich entzündet. Dies trägt zur Verbreitung erneuerbarer Energiequellen bei. Künstliche Intelligenz kann unsere Entscheidungsfindung ergänzen, um unsere Sicherheit zu gewährleisten und die Effizienz der von uns verwendeten Systeme zu steigern, und uns gleichzeitig in eine nachhaltigere Zukunft führen.

Ressourcen für mehr Intelligenz

Da wir KI-Anwendungen in immer mehr Bereichen sehen, möchte ich, dass die Einführung von KI für alle Ingenieure einfach und zugänglich ist, unabhängig von ihrem Fachwissen oder ihrer Erfahrung mit KI. In meinem Job leite ich Teams, die unsere Kunden mit den benötigten Software- und Hardware-Tools ausstatten. Auf der Grundlage unseres Engagements für Open Source und benutzerfreundliche Software können wir Designer in die Lage versetzen, ihre Daten zu nutzen und ihren Systemen bedeutungsvolle Intelligenz hinzuzufügen.

Halbleiter können die Welt verbessern, indem sie Elektronik erschwinglicher machen – davon sind wir überzeugt. Diese Leidenschaft ist nichts Neues. Unsere fast 50-jährige Erfahrung auf dem Gebiet der digitalen Signalverarbeitung begann mit der Anwendung effizienter mathematischer Funktionen auf Sprache und Ton und hat uns in die Lage versetzt, große und immer komplexere Probleme zu lösen. Basierend auf unserer Erfahrung in der Signalverarbeitung haben wir unser Portfolio erweitert, um Innovationen mit skalierbaren Hardware-Bausteinen für Edge-KI-Anwendungen zu ermöglichen, unabhängig von der benötigten Verarbeitungsleistung. Außerdem haben wir den Integrationsgrad der eingebetteten Prozessoren erhöht, um sie erschwinglicher zu machen. Unsere Kunden können Edge KI für wirklich intelligente Anwendungen einfach übernehmen. Alle unsere Beiträge zu Edge KI haben eine schnelle und effiziente Entscheidungsfindung ermöglicht, die die Welt sicherer und nachhaltiger gemacht hat. 

Im Zuge des technologischen Fortschritts wird die Integration von Edge KI in Anwendungen weiter zunehmen. In den letzten Jahren haben wir gesehen, wie die Systeme immer ausgefeilter wurden – und wir tragen dazu bei, diese Entwicklung voranzutreiben. Ich erwarte, dass die Edge KI neue Möglichkeiten eröffnen wird, unser Leben zu bereichern und die Entscheidungsfindung zu erleichtern.

Wenn man bedenkt, wo wir vor 50 Jahren standen und wo wir heute stehen, bin ich gespannt, wie wir die Innovationen von heute für die Edge KI von morgen nutzen können.

Dieser Blog wurde von Amichai Ron verfasst. Er ist Senior Vice President für Embedded Processing.