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Edge-KI

Edge-KI-Technologie

Kürzere Latenz. Geringerer Energieverbrauch. Grenzenlose Anwendungen.

Lesen Sie das Whitepaper Entdecken Sie die TinyEngine™-NPU-Architektur

Edge-KI verändert eingebettete Systeme – und TI bietet die Grundlage, physische KI möglich zu machen. Implementieren Sie Edge-KI in verschiedenen Anwendungen mit unserem Portfolio an KI-fähigen Mikrocontrollern (MCUs), Prozessoren, drahtloser Kommunikation und Radarsensoren, die mit umfassender Software und Tools unterstützt werden. Ob Sie intelligente Sensoren entwickeln, Systeme für die vorausschauende Wartung oder autonome Fahrzeuge, wir lösen die relevanten Einschränkungen: Reaktionszeiten, Stromverbrauch, Leistung, Entwicklungskomplexität, Speicherplatzbedarf, und Kosten für die Umwandlung von Daten in Echtzeit-Entscheidungen. 

 

Auf dieser Seite

Unser KI-beschleunigter Unterschied

Kürzere Reaktionszeit

Entscheidungen finden in Millisekunden am Rand statt

Mit unserer in die MCUs von TI integrierten TinyEngine™-NPU können Sie eine 10- bis 90-mal geringere Latenz erreichen, was schnellere Entscheidungen in Echtzeit direkt auf dem Baustein ermöglicht.

Energieeffizient

Edge-KI in eine Vielzahl einfacherer, kleinerer und kostengünstiger Anwendungen bringen.

Mit TinyEngine™-NPU im Vergleich zur CPU-basierten Implementierung um mehr als 120-mal weniger Inferenzenergie reduzieren und so eine ultraeffiziente KI-Verarbeitung ermöglichen. Das Ergebnis ist eine verlängerte Batterielaufzeit und eine Dauerleistung ohne Beeinträchtigung der Reaktionsgeschwindigkeit.

Leistungseffizient

Energie effizient in KI-Intelligenz mit minimalem Energieverbrauch umwandeln

Bis zu 1200 TOPS bei gleichzeitiger Optimierung der Leistung pro Watt bei Hochleistungsprozessoren mit integrierter C7™-NPU 

Ihren Edge-KI-fähigen Baustein auswählen

Edge-KI-beschleunigte Geräte

Entwickelt für die effiziente Ausführung neuronaler Netzwerke und Auslagerung rechenintensiver Inferenz von der CPU zu unseren proprietären NPUs
    

Edge-KI-unterstützte Geräte

Entwickelt, um Ihr Edge-KI-System zu verbessern , das flexible, komplexere Modelle und kostenoptimierte Intelligenz benötigt
  

Training, Optimierung und Bereitstellung von KI-Modellen mit CCStudio™ Edge AI Studio

Beginnen Sie die Entwicklung Ihrer Anwendung mit dem All-in-One CCStudio™ Edge AI Studio-Ökosystem von TI.

  • Einfache Erfassung hochwertiger Daten
  • Training und Optimierung Ihres idealen Modell
  • Schnell Prototypen mit einer umfangreichen Bibliothek vortrainierter Modelle aus dem Model Zoo von TI
  • Nutzung integrierter Open-Source-Frameworks zur Unterstützung von PyTorch, TensorFlow und ONNX

 

EDGE-AI-STUDIO

Anwendungsfälle für Ihre Edge-KI-Anwendung entdecken

Überwachung und Regelung

Nutzen Sie Echtzeit-Überwachungs- und Kontroll-KI, um in bestimmten Zeitintervallen erfasste Daten zu analysieren, um zukünftige Werte vorherzusagen, Anomalien zu erkennen und Muster für die vorausschauende Wartung zu identifizieren.

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Wahrnehmung

Ermöglicht Geräten die Interpretation von Daten von Kameras und Sensoren, um die physische Welt zu verstehen. Durch lokale Ausführung von KI können Systeme Objekte erkennen, Muster erkennen und in Echtzeit reagieren und so Anwendungen wie intelligente Kameras, Fehlererkennung und Sicherheitsüberwachung ermöglichen.

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Audio

Verwenden Sie Audio-KI, um Ton zu analysieren, um Sprache zu erkennen, Musik zu identifizieren, Anomalien zu erkennen und die Audioqualität in Echtzeit zu verbessern.

 

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