In dieser Episode von Process This, erfahren Sie, wie Sie einfach effiziente menschliche Pose Schätzung in einer eingebetteten Anwendung mit unserem kostenlosen Patent angemeldeten Human Pose Schätzung Modell zu erreichen. Die Schätzung der menschlichen Pose ist eine beliebte Aufgabe für das maschinelle Sehen, die in vielen Produkten wie Überwachung, medizinische Behandlung, Robotik, Sporttherapie und Analyse der Bewegungshaltung eingesetzt wird. Unser innovatives YOLO-Pose-Modell reduziert die Latenz um das 2,5-Fache. Zur Nutzung unseres Modells sind keine eingebetteten Edge-KI-Fachkenntnisse oder KI-Tools erforderlich. Wir zeigen Ihnen, wie Sie unsere kostenlosen Cloud-Tools für den Einstieg nutzen können.

Webinar-Themen:

• Einführung in die Schätzung der menschlichen Pose.
• Zielanwendungen: Videoüberwachung, Sturzerkennung, Robotik.
• Angebot zur Schätzung der menschlichen Pose im TI Model Zoo.
• Übersicht über die Architektur des Yolo-Pose-Modells auf Basis von YOLOv5 und YOLOX.
• Optimierungen für den Deep Learning-Beschleuniger von TI.
• Kompilieren des Modells unter Verwendung der Open-Source-Laufzeit.
• Benchmarking der Modellleistung/Genauigkeit.
• Evaluierung mit kostenlosem Cloud-Tool.