Plumerai bietet eine komplette Softwarelösung für eine hochgenaue Personenerkennung. Die KI-Modelle sind winzig und schnell und laufen mit 25 fps auf einem Arm Cortex-A53 mit einem einzigen Kern, der auf dem Arm-basierten AM62x-Prozessor von TI integriert ist. Die Speichergröße beträgt 2,4 MB.

In diesem Webinar haben wir uns angesehen, welche Schritte es braucht, um ein so schnelles und platzsparendes Modell zu entwickeln. Wir sind auf die Zielmärkte und Anwendungsfälle, unsere Datenerfassungsstrategie und die Tools eingegangen, die wir zur Erfassung und Analyse dieser Daten entwickelt haben. Außerdem haben wir uns unser binäre neuronale Netzwerktechnologie angesehen, die mit 1-Bit-Verarbeitung läuft. Wir haben eine Live-Demonstration gezeigt, in der eine Personenerkennungsanwendung auf einem Sitara-AM62x-Entwicklungsboard ausgeführt wird.

Themen:

• Anwendungsfälle für die Personenerkennung
• Schlüsselkomponenten für eine exakte und schnelle KI zur Personenerkennung
• Werkzeuge für die Datenerfassung und -Analyse
• Schulung und Modellarchitektur
• Binärisierte neuronale Netze
• Demonstration auf Sitara AM62x