Detección de arcos de CC en aplicaciones solares con latencia 10 veces menor y 98 % más de precisión
Protección rentable del arco que cumple con las normas de seguridad mundiales (UL1699B y IEC63027).
Descripción general de la aplicación
Los sistemas solares necesitan protección contra arcos eléctricos peligrosos que pueden causar incendios y dañar la propiedad. A diferencia de los métodos básicos de detección que suelen activar falsas alarmas, nuestra solución utiliza el reconocimiento avanzado de patrones para identificar con precisión amenazas reales e ignorar la actividad eléctrica inofensiva. Equipada con la NPU TinyEngine™ de TI, esta supervisa varios canales simultáneamente y funciona hasta 10 veces más rápido que el procesamiento del CPU tradicional. Sin requisitos de conectividad, nuestra edge AI detecta arcos a nivel local en milisegundos, mucho más rápido que el procesamiento en la nube. Al tiempo que mantiene la privacidad de los datos, aprende (se adapta) continuamente para reducir las falsas alarmas.
Inicio de la evaluación
Recopilación de datos
La pestaña Capturar y mostrar datos en CCStudio™ Edge AI Studio se utiliza para comandar el hardware de TIDA-010955 y completar la adquisición de datos. Este diseño de referencia permite la adquisición rápida del cable supervisado de corriente junto con mediciones de tensión de arco abierto y de cadena de CC. Los datos de la corriente adquiridos se utilizan para el entrenamiento de modelos. La tensión de cadena de CC y la tensión de arco abierto se pueden aprovechar para etiquetar automáticamente los datos de la corriente.
Evaluación de la calidad de los datos
Los datos de corriente adquiridos se pueden mostrar y trazar en CCStudio Edge AI Studio tanto en el dominio de tiempo como de frecuencia para garantizar que los conjuntos de datos normales y de arco se puedan separar en las funciones.
Figura 1.1: Falla de arco presente
Figura 1.2:- Sin fallo de arco
Construya y entrene a su modelo
Edge AI Studio permite completar el entrenamiento, la evaluación y la implementación del modelo dentro de una GUI intuitiva.
- Explore y entrene múltiples opciones de modelos a través de un flujo de trabajo basado en una GUI fácil de usar
- Comience rápido con el proyecto de ejemplo de fallos de rodamiento del motor, que cuenta con un conjunto de datos precargado
- Utilice sus propios datos con herramientas de captura y alojamiento integradas
Flexibilidad de modelos para satisfacer las necesidades de su aplicación en función de las limitaciones de memoria y los requisitos de detección de anomalías.
Implementación de su modelo
Edge AI Studio proporciona un flujo de trabajo de principio a fin para implementar modelos entrenados directamente en objetivos integrados.
Para los desarrolladores que buscan una personalización y un control más profundos, el C2000WARE-DIGITALPOWER-SDK ofrece un marco completo para crear e integrar funciones de Edge AI en sus propias aplicaciones integradas.
Elección del dispositivo adecuado para usted
Los DSP c28 de TI y los MCU basados en Arm® Cortex®-M33 ofrecen un rendimiento escalable para ejecutar y acelerar modelos de detección de fallos de arco, junto con funciones clave de SoC críticas para su aplicación.
Los datos que aparecen a continuación se toman en consideración con una frecuencia de muestreo de 250 KHz y 1024 muestras
| Número de producto | Núcleo de procesamiento | NPU disponible | Frecuencia de reloj (MHz) | Métricas de puntos de referencia de detección de arco | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Latencia (ms) | Flash (kB) | SRAM (kB) | ||||
| TMS320F28P550x | Núcleo DSP C28x | Sí | 150 | 1.04 | 3 | 8 |
| TMS320F2800137 | Núcleo DSP C28x | No | 120 | 2.5 | 2 | 8 |
| TMS320F28P650 | Núcleo DSP C28x | No | 200 | 1.5 | 2 | 8 |
| AM13E23019 | Núcleo Cortex-M33 | Sí | 200 | 1.2 | 4 | 9 |
Todo el hardware, software y recursos que necesitará para comenzar
Hardware
Placa SOM de C2000 TMS320F28P550x. Paquete con TIEVM-ARC-AFE (se vende por separado) para una solución completa de detección de fallos de arco con IA.
Comience la evaluación con el hardware de detección de arcos de CC con referencia TIDA-010955, que cuenta con una parte frontal analógica para la detección de arcos de CC.
Herramientas de desarrollo y software
CCStudio™ Edge AI Studio
Una solución sin código totalmente integrada para entrenar y compilar modelos de detección de movimiento PIR para implementarlos en dispositivos de microcontroladores integrados de TI.
Herramientas de CLI
Una interfaz de línea de comandos para usuarios avanzados que desean desarrollar su propio modelo. Utilice esta herramienta de desarrollo de modelos de extremo a extremo que contiene gestión de conjuntos de datos, entrenamiento de modelos y compilación.
AM13E2X-SDK
Es una plataforma de software unificada para la familia de MCU AM13E23x de TI que proporciona una configuración sencilla y un acceso rápido y listo para usar a puntos de referencia y demostraciones.
Recursos de soporte
Diseño de referencia para la detección de arcos basada en IA en aplicaciones solares.
Automatización industrial | Supervisión y diagnóstico de motores
Proteja los diseños de accionamiento de motores de CA con la clasificación de fallos del motor basada en una IA de alta precisión.