Este diseño de referencia usa varios micrófonos, un algoritmo de formación de haces y otros procesos para extraer voz y audio de calidad nítida en medio del ruido y desorden. El rápido aumento de las aplicaciones que se usan en entornos propensos al ruido para asistentes digitales activados por voz crea una demanda de sistemas que extraen voz de calidad nítida de entornos ruidosos. El diseño de referencia utiliza una matriz de micrófonos y un procesamiento de señales sofisticado para extraer audio claro de entornos ruidosos.
Se desarrolló una placa completamente integrada únicamente para pruebas y validación de rendimiento y no está disponible para la venta.
Descargue archivos de sistema listos para usar para acelerar su proceso de diseño.
Descripción general del diseño de referencia y datos de las pruebas de rendimiento verificadas
Descripción detallada del diseño para la instalación de componentes
Descripción detallada del diseño para la instalación de componentes
Lista completa de componentes de diseño, designadores de referencia y números de fabricantes/piezas
Lista completa de componentes de diseño, designadores de referencia y números de fabricantes/piezas
Archivos para modelos 3D o dibujos 2D de componentes de IC
Archivos para modelos 3D o dibujos 2D de componentes de IC
Fichero de diseño que contiene información sobre la capa física de la PCB de diseño
Archivo de trazado de capas de PCB para generar el trazado del diseño de PCB
Diagrama esquemático detallado del diseño y los componentes
Diagrama esquemático detallado del diseño y los componentes
Incluye productos de TI en el diseño y posibles alternativas.
| Tipo | Título | Descargar la versión más reciente en inglés | Fecha | ||
|---|---|---|---|---|---|
| * | Guía de diseño | Audio Pre-Proc Sys RD for Voice-Based Applications Using 66AK2Gx (Rev. A) | 12/06/2018 | ||
| Artículo técnico | A primer in voice interface technology | PDF | HTML | 26/05/2017 | ||
| VID | Demonstrating Voice Preprocessing | 18/05/2017 | |||
| Informe | Voice as the user interface – a new era in speech processing white Paper | 9/05/2017 |
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