Wechselstrom-Störlichtbogenerkennung mithilfe von Edge-KI für Schutzschalter
Unsere Lösung bietet eine kostengünstige und zuverlässige Möglichkeit zur Erkennung und Unterbrechung von Fehlern und erfüllt dabei die strengen Sicherheitsnormen von UL 1699 und IEC 62606.
DC-Lichtbogenerkennung in Solaranwendungen mit 10-mal geringerer Latenz und einer Genauigkeit von über 98 %
Kostengünstiger Lichtbogenschutz, der die globalen Sicherheitsstandards (UL 1699B und IEC 63027) erfüllt.
Multi-Class-Bewegungserkennung für PIR-basierte Gebäudesicherheit mit > 98 % Genauigkeit
Eine einzige auf PIR-Sensor basierte Lösung zur Unterscheidung zwischen mehreren Bewegungsquellen unter Nutzung einer MCU-skalierbaren Edge-AI-Lösung.
Erkennung und Klassifizierung von Motorlagerschäden in Wechselstromantrieben mit einem einzigen MCU und einer Genauigkeit von über 98 %
Schützen Sie AC-Motorantriebsdesigns mit hochgenauer KI-basierter Motorfehlerklassifizierung.
Erkennung von Lüftergebläseunwucht in HLK-Systemen mit MCUs und über 98 % Genauigkeit
Reduzieren Sie Rauschen, verbessern Sie die Effizienz und erhöhen Sie die Zuverlässigkeit von HLK-Systemen, indem Sie mit MCUs von TI frühzeitig Unwuchten zwischen Lüfterflügeln erkennen.
AC-Netzfehlererkennung in Bordladegeräten ermöglicht Edge-KI-Erkennung mit einer Genauigkeit von bis zu 95 %
Implementieren Sie eine kostengünstige Edge-KI-Lösung auf vorhandenen OBC-Steuerungs-MCUs, um Netzspannungsanomalien zu erkennen.
Ermöglichen einer Vorhersage der MOSFET-Sperrschichttemperatur innerhalb von 1 °C RMS Genauigkeit mit Edge-KI-Technologie
Betrieb von Leistungswandler-MOSFETs innerhalb der Nennsperrschichttemperatur mithilfe von Edge-KI-Modellen, um Sicherheit und langfristige Zuverlässigkeit zu gewährleisten.
Ziffernerkennung mit Mikrocontrollern (MCUs) von TI
Edge-KI-Ziffernerkennung in einem kompakten, energieeffizienten Baustein auf kosten- und leistungsoptimierten Modellen für MCU-Lösungen.
Edge-KI-basiertes EKG-Wearable mit 10-mal geringerer Latenz
Verlängern Sie die Batterielebensdauer von tragbaren medizinischen Geräten, indem Sie Edge-KI mit energieeffizienten Sensoren zur sofortigen und präzisen Erkennung von Herzproblemen nutzen.
Getriebeschadenerkennung mittels Vibrationssensoren mit einer Genauigkeit von über 99,9 %
Gewährleisten Sie die Zuverlässigkeit des Getriebes durch genaue Fehlererkennung mit KI-beschleunigtem Chip.
Vorhersage von Rotortemperaturen mit mehreren Sensoren mit einem R-Quadrat-Wert von über 96,9 %
Gewährleisten Sie mit durch KI beschleunigten Bausteinen die Zuverlässigkeit des Rotors und ermöglichen Sie die Zustandsüberwachung mit präziser Temperaturvorhersage.
Fehlerklassifizierung bei Linearstellteilen mit einer Genauigkeit von über 99,9 %
Gewährleisten Sie die Zuverlässigkeit von Linearstellteilen und ermöglichen Sie Zustandsüberwachung mit Stromsensoren und Beschleunigungsmessern unter Verwendung von durch KI beschleunigten Bausteinen.
Objekterkennung in Vision-Systemen mit 25-mal geringerer Latenz
Finden und lokalisieren Sie bestimmte Objekte, Personen in Echtzeit mit hohem Bildfrequenz und KI-beschleunigter Prozessoren und Software nach Industriestandard.
Visuelle Fehlererkennung in der Fertigungsautomatisierung
Erkennen Sie Fertigungsfehler in Produktionslinien dank maschinellem Sehen und On-Chip-KI-Beschleunigung mit geringer Latenz.
Segmentierung auf Pixelebene für Navigation und Wahrnehmung mit 40-mal geringerer Latenz
Mit Prozessoren mit C7™-NPU feinkörnige Hindernisse und Pfade in Echtzeit auf Bildern erkennen.
Personenerkennung in verschiedenen Umgebungen in Echtzeit
Erkennen Sie Personen in einer Vielzahl von Umgebungen mit Vision-basierter KI in > 120 FPS mithilfe von KI-Beschleunigern.
Intelligente Oberflächenklassifizierung für radarbasierte mobile Robotik
Unsere Radarlösungen unterstützen Edge-KI-Anwendungen von einem einzigen Sensor aus, der mehrere Oberflächen in realen Anwendungen präzise differenziert.
Intelligente Objektklassifizierung für radarbasierte Anwesenheitserkennung
Unser integriertes Radar ermöglicht Edge-KI, Menschen, Tiere und Objekte präzise von einem einzigen Sensor aus in Echtzeit zu erkennen und zu unterscheiden.
Intelligente Haltungsschätzung für radarbasierte Belegungserkennung
Bestimmen Sie mit unseren Edge-KI-optimierten Bausteinen mit integriertem Radar präzise verschiedene menschliche Körperhaltungen.
Intelligenter Freihandfahrzeugzugang mit einer Genauigkeit von 95 %
Unser vollständig integriertes Radar unterstützt Edge-KI von einem einzigen Sensor, um Tritt- und Schrittbewegungen zum Öffnen des Kofferraums genau zu erkennen.
Intelligente Kinderanwesenheitserkennung mit > 95 % Genauigkeit
Hochauflösendes Radar mit Edge-KI von einem einzelnen Sensor, mit dem sich Lebewesen genau erkennen, Kinder korrekt klassifizieren und Fehlerkennungen minimieren lassen.
Vision-KI-unterstützte Kassen-Scanner im Einzelhandel in Echtzeit
Effizientere Einzelhandels- und Barcode-Scanner mit schnellen Vision-KI-Modellen und NPUs
Vogelperspektive (Bird's Eye View, BEV) in fortschrittlichen Fahrerassistenzsystemen L2/L2+ (Advanced Driver Assistance Systems, ADAS)
Hochleistungsfähige Wahrnehmung im gesamten Fahrzeug mit BEV-Netzwerken basierend auf den KI-beschleunigten Prozessoren von TI
Schlüsselwortaktivierung und Steuerung mittels Edge-KI in Partnerschaft mit Sensory
Die Verarbeitung direkt auf dem Baustein mit TrulyHandsfree-Micro von Sensory eliminiert die Cloud-Abhängigkeit, spart Energie, stärkt den Datenschutz & senkt die Serverkosten.