En este episodio de Procese esto, aprenda cómo lograr de manera sencilla una estimación eficiente de la pose humana en una aplicación integrada utilizando nuestro modelo gratuito de Estimación de la pose humana pendiente de patente. La estimación de la pose humana es una tarea popular de visión por computadora que se aplica a muchos usos, como la vigilancia, el tratamiento médico, la robótica, la terapia deportiva y el análisis de la postura durante el ejercicio. Nuestro innovador modelo YOLO-pose reduce la latencia en 2.5 veces. No se necesita experiencia en Edge AI integrada ni herramientas de IA para utilizar nuestro modelo. Le mostraremos cómo usar nuestras herramientas gratuitas en la nube para dar los primeros pasos.

Los temas del seminario web incluyen:

• Introducción a la Estimación de la pose humana.
• Aplicaciones de destino: Videovigilancia, detección de caídas, robótica.
• Ofrecimiento de estimación de la pose humana en el Model Zoo de TI.
• Descripción general de la arquitectura del modelo Yolo-pose basada en YOLOv5 y YOLOX.
• Optimizaciones para el acelerador de aprendizaje profundo de TI.
• Compilación del modelo mediante tiempo de ejecución de código abierto.
• Puntos de referencia de rendimiento/precisión del modelo.
• Evaluación de la herramienta gratuita en la nube.