Process This의 이 에피소드에서는 특허 출원 중인 TI의 무료 Human Pose Estimation 모델을 사용하여 임베디드 애플리케이션에서 효율적인 인간 자세 예측을 쉽게 달성하는 방법을 알아봅니다. 인간 자세 예측은 영상 감시, 의료 치료, 로봇, 스포츠 치료 및 운동 자세 분석과 같은 많은 제품에서 사용되는 인기 있는 컴퓨터 비전 작업입니다. TI의 혁신적인 YOLO-pose 모델은 지연을 2.5배 줄여줍니다. TI의 모델을 사용하기 위해 임베디드 에지 AI에 대한 전문 지식이나 AI 툴이 필요하지 않습니다. 무료 클라우드 툴을 사용하여 시작하는 방법을 보여드립니다.

웨비나 주제는 다음과 같습니다.

• 인간 자세 예측 소개.
• 타겟 애플리케이션: 영상 감시, 낙상 감지, 로봇.
• TI 모델 동물원의 인간 자세 예측 제품.
• YOLOv5와 YOLOX를 기반으로 한 Yolo-pose 모델 아키텍처 개요.
• TI의 딥 러닝 가속기를 위한 최적화.
• 오픈 소스 런타임을 사용한 모델 컴파일.
• 모델 성능/정확도 벤치마킹.
• 무료 클라우드 툴에서 평가.