이 웨비나에서는 무료 특허 출원 중인 Human Pose Estimation 모델을 사용하여 임베디드 애플리케이션에서 효율적인 Human Pose Estimation을 쉽게 달성하는 방법을 설명합니다.

Human Pose Estimation은 감시, 의료 치료, 로봇 공학, 스포츠 치료, 운동 자세 분석과 같은 많은 제품에 사용되는 인기 있는 컴퓨터 비전 작업입니다.

TI의 혁신적인 YOLO 포즈 모델은 대기 시간을 2.5배까지 줄입니다.

TI의 모델을 사용함에 있어 임베디드 엣지 AI 전문 지식이나 AI 도구가 필요하지 않습니다.

무료 클라우드 툴을 사용하여 시작하는 방법을 보여드리겠습니다.

웨비나 주제:

• Human Pose Estimation 소개
• 대상 응용 프로그램: 비디오 감시, 추락 감지, 로봇 공학
• TI 모델 동물원의 인간 자세 추정 서비스
• YOLOv5 및 YOLOX를 기반으로 하는 Yolo-pose 모델 아키텍처 개요
• TI의 딥 러닝 가속기를 위한 최적화
• 오픈 소스 런타임을 사용하여 모델 컴파일링
• 성능/정확도 벤치마킹 모델링
• 무료 클라우드 툴에 대한 평가