可靠性計算機
以下計算機可用於在各種可靠性和/或使用條件下,協助建立預估產品壽命模型,但不用於詳細的可靠性分析。
這些計算機以公認的產業和JEDEC (例如 JEP122G、JESD47) 公式為基礎建置,如上所述。TI 不證明或保證任何計算結果的準確性,且 TI 不提供用於計算機輸入的任何資料。
驗收樣品尺寸
輸入目標 DPPM(百萬分之不良率)、置信水平 (通常為 60%) 和預期故障數,確定品質測試的最佳樣本大小。
用於對數常態分布的 AFR FIT
獲得精確的平均故障率 (AFR) 與時間故障 (FIT) 計算結果,進行半導體可靠性分析。輸入形狀和尺度參數以及時間範圍,以確定腐蝕、電遷移和缺陷相關故障等機制的故障率。
用於韋伯分布的 AFR FIT
使用韋伯分布建模,針對"最弱鏈路"故障機制計算故障率,例如時依性介電層崩潰 (TDDB),焊接接點熱疲勞及機械故障。
DPPM 樣本大小
根據您的樣品大小、故障次數和卡方分布的置信水平 (通常為 60%) 計算百萬分之不良率 (DPPM),確定品質性能。
故障比例和 AFR FIT
透過輸入樣本資料,包括測試的裝置數量、運作時數和觀察到的故障,計算 FIT 率和平均故障率 (AFR),確定預期的長期可靠性性能。
溫度變化 FIT
使用 Arrhenius 方程式建模,輸入資格認證溫度、應用溫度和基準 FIT 資料,估算溫度變化如何影響故障率。
示例:如果您在參考溫度 55C 時 FIT 值為 16.7,當活化能 (Ea) 為 0.7 時,可預測在應用溫度 75C 時 FIT 值為 69.2
資料使用的重要限制
TI 提供此資料方便您參考。但以此作為 TI 零件(包括相關軟體)在不同應用中表現如何的指標,其參考價值存在顯著限制。
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TI 零件專為設計與製造,可用於 TI 產品規格表中規定的電氣、熱、機械和其他參數中。TI 提供的品質和可靠性資料,例如 MTBF 和 FIT 率資料,旨在協助根據零件的歷史觀察記錄,評估其性能符合規格。不應理解為,如果零件在適當條件或描述的條件之外操作,仍可以達到此類資料中反映的任何性能水平。此外,任何預測的準確性受到許多 TI 無法控制或未知因素影響。用戶應根據其他適當因素,審慎評估預測價值。
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