運用邊緣 AI 為電弧故障斷路器實現 AC 電弧故障偵測
我們的解決方案能以具成本效益且可靠的方式偵測並中斷故障，符合 UL1699 與 IEC62606 等嚴格的安全標準。
太陽能應用中的 DC 電弧偵測，且延遲可降低 10 倍，準確度達 98% 以上
符合成本效益的電弧保護符合全球安全標準（UL1699B 和 IEC63027）。
針對 PIR 建築保全的多類別動作偵測，準確度大於 98%
利用 MCU 可擴展的邊緣 AI 解決方案，透過單一 PIR 感測器來區分多個運動來源。
以單一 MCU 實現 AC 驅動器的馬達軸承故障分類與偵測，準確度達 98% 以上
以高準確度 AI 架構馬達故障分類，保護 AC 馬達驅動設計。
以 MCU 和 98% 以上的準確度偵測暖通空調系統中的風扇鼓風機不平衡狀態
運用 TI 的 MCU 提早偵測風扇葉片不平衡，進而降低噪音、提升效率並增加 HVAC 系統的可靠度。
車載充電器中的 AC 電網故障偵測，運用邊緣 AI 可達最高 95% 準確度
在現有 OBC 控制 MCU 上部署符合成本效益的邊緣 AI 解決方案，以偵測電網電壓異常狀況。
運用邊緣 AI 技術，使 MOSFET 接面溫度預測達到 1°C 以內的 RMS 準確度
運用邊緣 AI 模型，使電源轉換器 MOSFET 保持在額定接面溫度內運作，確保安全性與長期可靠度。
以 TI 微控制器 (MCU) 進行位數辨識
邊緣 AI 位元辨識功能在精巧、低功耗的裝置體積上，採用 MCU 解決方案的成本與功耗最佳化模型。
邊緣 AI 賦能的 ECG 穿戴式裝置，延遲降低 10 倍
運用邊緣 AI 與低功耗感測器，立即且精準地偵測心臟事件，藉此延長穿戴式醫療裝置的電池續航力。
使用振動傳感器進行變速箱故障偵測，準確度超過 99.9%
使用 AI 加速晶片進行準確的故障檢測，確保變速箱的可靠性。
使用多個感測器進行轉子溫度預測，這些感測器的 R 平方值超過 96.9%
利用 AI 加速裝置，確保轉子可靠性並提供狀態監測和精確的溫度預測。
線性致動器故障分類準確率超過 99.9%
利用 AI 加速裝置，透過電流感測器和加速度計確保線性致動器可靠性並提供狀態監測。
具延遲低 25 倍之視覺系統中的物體偵測
透過 AI 加速處理器和業界標準軟體，以高影格率即時尋找並定位特定物件、人員。
工廠自動化中的視覺缺陷偵測
利用機器視覺和晶片內建 AI 加速技術，以低延遲檢測工廠生產線上的製造缺陷。
像素級分割技術，可讓導航和感知延遲降低 40 倍
使用配備 C7™ NPU 的處理器，即時偵測影像中的精細障礙物和路徑。
在不同環境中即時進行人員偵測
使用 AI 加速器，以 > 120FPS 的速度，利用基於視覺的 AI 在各種場景中偵測人員。
基於雷達的行動式機器人的智慧型表面分類
我們的雷達解決方案支援邊緣 AI 應用，單一感測器即可在實際應用中準確區分多種表面。
適用於雷達存在偵測的智慧物件分類
我們的整合式雷達讓邊緣 AI 能透過單一感測器即時準確地偵測並區分人類、動物與物件。
基於雷達的人員佔用偵測的智慧姿態估計
使用我們的整合式雷達邊緣 AI 最佳化裝置，準確判斷不同的人體姿勢。
準確度達 95% 的車用智慧免手持開啟功能
我們完全整合的雷達支援邊緣 AI，透過單一感測器即可準確檢測用於打開後備箱的踢腿和踏步動作。
準確度 >95% 的智慧型兒童存在偵測
高解析度雷達結合邊緣 AI 技術，利用單一感測器即可準確檢測生命體並準確識別兒童，同時最大限度地減少誤報。
即時視覺 AI 輔助零售結帳掃描器
利用 NPU 的快速視覺 AI 模型，提升零售及條碼掃碼器的效率
L2/L2+ 先進駕駛輔助系統 (ADAS) 中的鳥瞰圖 (BEV)
在 TI AI 加速處理器上採用 BEV 網路的高性能全車感知
與 Sensory 合作的邊緣 AI 喚醒詞與命令
Sensory 的 TrulyHandsfree-Micro 裝置端處理消除了雲端依賴，不僅能節省能源、強化隱私，更能降低伺服器成本。