邊緣 AI 使用案例

我們的解決方案能以具成本效益且可靠的方式偵測並中斷故障，符合 UL1699 與 IEC62606 等嚴格的安全標準。

符合成本效益的電弧保護符合全球安全標準（UL1699B 和 IEC63027）。

運用支援 MCU 擴充的邊緣 AI 解決方案，僅需單一 PIR 感測器即可區分多種動作來源。

以高準確度 AI 架構馬達故障分類，保護 AC 馬達驅動設計。

運用 TI 的 MCU 提早偵測風扇葉片不平衡，進而降低噪音、提升效率並增加 HVAC 系統的可靠度。

在現有 OBC 控制 MCU 上部署符合成本效益的邊緣 AI 解決方案，以偵測電網電壓異常狀況。

運用邊緣 AI 模型，使電源轉換器 MOSFET 保持在額定接面溫度內運作，確保安全性與長期可靠度。

邊緣 AI 位元辨識功能在精巧、低功耗的裝置體積上，採用 MCU 解決方案的成本與功耗最佳化模型。

運用邊緣 AI 與低功耗感測器，立即且精準地偵測心臟事件，藉此延長穿戴式醫療裝置的電池續航力。

使用 AI 加速晶片進行準確的故障檢測，確保變速箱的可靠性。