邊緣 AI 使用案例

我們的解決方案能以具成本效益且可靠的方式偵測並中斷故障，符合 UL1699 與 IEC62606 等嚴格的安全標準。

符合成本效益的電弧保護符合全球安全標準（UL1699B 和 IEC63027）。

利用 MCU 可擴展的邊緣 AI 解決方案，透過單一 PIR 感測器來區分多個運動來源。

以高準確度 AI 架構馬達故障分類，保護 AC 馬達驅動設計。

運用 TI 的 MCU 提早偵測風扇葉片不平衡，進而降低噪音、提升效率並增加 HVAC 系統的可靠度。

在現有 OBC 控制 MCU 上部署符合成本效益的邊緣 AI 解決方案，以偵測電網電壓異常狀況。

運用邊緣 AI 模型，使電源轉換器 MOSFET 保持在額定接面溫度內運作，確保安全性與長期可靠度。

邊緣 AI 位元辨識功能在精巧、低功耗的裝置體積上，採用 MCU 解決方案的成本與功耗最佳化模型。

運用邊緣 AI 與低功耗感測器，立即且精準地偵測心臟事件，藉此延長穿戴式醫療裝置的電池續航力。

使用 AI 加速晶片進行準確的故障檢測，確保變速箱的可靠性。

利用 AI 加速裝置，確保轉子可靠性並提供狀態監測和精確的溫度預測。

利用 AI 加速裝置，透過電流感測器和加速度計確保線性致動器可靠性並提供狀態監測。