エッジ AI 技術

遅延の低減。エネルギー消費量の低減。無限のアプリケーション。

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概要

エッジ AI は組込みシステムの変革を推進しています。TI は物理的 AI を実現するための土台を提供しています。AI 対応マイコン (MCU)、プロセッサ、ワイヤレスコネクティビティ、包括的なソフトウェアツールを土台とした TI の製品ラインアップを活用すると、各種アプリケーションにエッジ AI を導入できます。インテリジェントセンサ、予防保守システム、自動運転車のどれを製作する場合でも、TI は応答時間、消費電力、性能、開発の複雑さ、メモリ占有面積など、さまざまな制約を解決し、コストを削減して、データをリアルタイムの意思決定に変換します。

このページに含まれるもの

AI 活用の差動

応答時間の短縮

エッジにおいて決定がミリ秒単位で実行

TI のマイコンに統合された TinyEngine™ NPU により、レイテンシが 10 分 1 ～ 90 分の 1 に短縮され、デバイス上でリアルタイムの意思決定を直接実行できるようになります。

エネルギー効率

エッジ AI を、よりシンプルに、より小型に、コスト効率の優れた多様なアプリケーションで実現できます。

CPU ベースの実装に比べて、TinyEngine™ NPU を採用すると、推論エネルギーを 120 倍以上低減し、超効率的な AI 処理を実現できます。その結果、応答性を損なうことなく、バッテリ寿命を延ばし、常時オンのパフォーマンスを実現します。

電力効率

最小のエネルギー消費量で、電力を AI インテリジェンスに効率的に変換

C7™ NPU を内蔵した高性能プロセッサで、最大 1200 TOPS のワット性能を最適化

製品を見つける

お客様に適したエッジ AI 対応デバイスを選定

エッジ AIアクセラレーション対応デバイス

ニューラルネットワークを効率的に実行する設計を採用し、計算集約型の推論機能を CPU から TI 独自の NPU (不揮発性ユニット) にオフロード

エッジ AI 対応デバイス

フレキシブルで複雑さの低いモデルとコスト最適化済みのインテリジェンスを必要とするエッジ AI システムを強化する設計を採用

ツール

CCStudio™ Edge AI Studio を使用して、AI モデルのトレーニング、最適化、導入を実施

TI の一体型 CCStudio™ Edge AI Studio エコシステムにより、アプリケーションの開発を開始できます。

高品質なデータを簡単に収集
理想的なモデルをトレーニングして最適化
迅速に TI の Model Zoo にある膨大な学習済みモデルのライブラリを活用して、プロトタイプを作成
PyTorch、TensorFlow、ONNX を標準サポートするオープンソースフレームワークを活用

使用事例

エッジ AI アプリケーションに適した使用事例を確認する

監視と制御

リアルタイムの監視と制御に適した AI を使用し、収集済みのデータを特定の時間間隔で分析すると、将来の値の予測、異常の検出、予防保守に役立つパターンの特定が可能です。

認識

デバイスがカメラやセンサからのデータを解釈し、物理的な世界を理解することができます。AI をローカルで実行すると、システムは物体の検出、パターンの認識、リアルタイム応答を実現できるため、スマートカメラ、不具合検出、安全監視のようなアプリケーションを実現できます。

オーディオ

オーディオ AI を使用してサウンドを分析すると、音声の認識、音楽の識別、異常の検出、リアルタイムの音質向上が可能になります。