엣지 AI 기술

낮은 지연 시간. 낮은 에너지 소비. 무한한 애플리케이션.

엣지 AI는 임베디드 시스템을 혁신하고 있으며, TI는 피지컬 AI를 가능하게 할 기반을 제공합니다. 포괄적인 소프트웨어 및 툴로 지원되는 AI 지원 MCU(마이크로컨트롤러), 프로세서, 무선 연결 및 레이더 센서 포트폴리오를 통해 애플리케이션에 걸쳐 엣지 AI를 배포합니다. 지능형 센서, 예측형 유지 보수 시스템, 자율주행 차량 중 어떠한 것을 구축하든 TI는 응답 시간, 전력 소비, 성능, 개발 복잡성, 메모리 공간 및 데이터를 실시간 의사결정으로 변환하는 데 드는 비용 등 중요한 제약 조건을 해결합니다. 

 

페이지 목차

AI로 가속화된 TI의 차별점

더 빠른 응답 시간

엣지에서 이루어지는 밀리초 단위의 의사 결정

TI MCU에 통합된 TinyEngine™ NPU를 통해 10~90배 더 낮은 지연 시간을 달성함으로써 장치에서 직접 더 빠른 실시간 의사결정을 구현할 수 있습니다.

에너지 효율

더 단순하고, 더 작고, 더 비용 효율적인 광범위한 애플리케이션에 엣지 AI를 제공합니다.

고효율 AI 처리를 지원하는 CPU 기반 구현과 비교하여 TinyEngine™ NPU로 추론 에너지를 120배 이상 줄입니다. 그 결과, 배터리 수명이 연장되고 응답성이 저하되지 않는 상시 가동되는 성능이 보장됩니다.

전력 효율

최소한의 에너지 소비로 전력을 AI 인텔리전스로 효율적으로 변환합니다

C7™ NPU가 통합된 고성능 프로세서에서 와트당 성능을 최적화하는 동시에 최대 1200 TOPS 지원 

엣지 AI 지원 장치를 선택하세요


엣지 AI 가속 장치

신경망을 효율적으로 실행하도록 설계되어 CPU에서 독자적인 NPU로 컴퓨팅 집약적 추론을 오프로드합니다

엣지 AI 지원 장치

유연하고 복잡성이 낮은 모델과 비용 최적화된 인텔리전스를 필요로 하는 엣지 AI 시스템을 개선하도록 설계되었습니다 

CCStudio™ Edge AI Studio로 AI 모델을 훈련, 최적화 및 배포하세요

TI의 올인원 CCStudio™ Edge AI Studio 에코시스템으로 애플리케이션 개발을 시작하세요.

  • 고품질 데이터를 쉽게 캡처
  • 이상적인 모델 훈련 및 최적화
  • TI의 Model Zoo의 사전 훈련된 모델 라이브러리로 프로토타입을 빠르게 제작할 수 있습니다
  • PyTorch, TensorFlow 및 ONNX를 지원하는 내장된 오픈 소스 프레임워크  활용

 

에지 AI 애플리케이션의 사용 사례를 살펴보세요

실시간 모니터링 및 제어 AI를 사용하여 특정 시간 간격으로 수집된 데이터를 분석하여 미래의 값을 예측하고 이상 징후를 감지하며 예측 유지보수를 위한 패턴을 식별합니다.

장치가 카메라 및 센서의 데이터를 해석하여 물리적 세계를 이해할 수 있도록 지원합니다. 시스템은 AI를 로컬에서 실행함으로써 물체를 감지하고, 패턴을 인식하고, 실시간으로 응답할 수 있어 스마트 카메라, 고장 감지 및 안전 모니터링과 같은 애플리케이션을 구현할 수 있습니다.

오디오 AI를 사용하여 사운드를 분석하여 음성을 인식하고, 음악을 식별하고, 이상 징후를 감지하고, 실시간으로 오디오 품질을 향상시킵니다.