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INHAND-3P-MO68A
InHand Networks Mo-68A-KI-Einplatinencomputer mit 8-TOPS TI AM68A-Bildverarbeitungsprozessor
INHAND-3P-MO68A
Überblick
InHand Networks Mo 68A is an open-source AI single-board computer built on the Texas Instruments AM68A vision processor, combining a dual-core Arm® Cortex®-A72 CPU at 2.0 GHz with two C7x DSPs and a deep learning accelerator up to 8 TOPS for robotics, industrial vision and edge inference. Developers deploy TFLite and ONNX models via the TI Deep Learning (TIDL) runtime. The on-chip ISP, VPAC and DMPAC accelerate RGB-IR, wide dynamic range, lens distortion correction and depth-motion analytics, and a hardware codec supports 4K H.265/H.264 encode and decode. The 85 × 56 mm board runs Debian Linux with Gigabit Ethernet, four USB 3.0, PCIe Gen3, mini DisplayPort, up to two 4-lane MIPI CSI-2 inputs and a 40-pin HAT-compatible header. Choose Mo-68A-8G for AI-heavy workloads or Mo-68A-4G for cost-sensitive designs. The Mo 68A helps customers evaluate the AM68A and scale multi-camera edge AI from prototype to production.
Merkmale
- TI® AM68A vision processor: dual-core Arm® Cortex®-A72 CPU at 2.0 GHz
- 2× C7x DSP with deep learning accelerator delivering up to 8 TOPS
- TFLite and ONNX inference via the TI Deep Learning (TIDL) runtime
- Vision accelerators: ISP (RGB-IR, wide dynamic range), VPAC (lens distortion correction) and DMPAC (depth-motion analytics)
- Hardware 4K H.265/H.264 encode and decode
- Up to 2× 4-lane MIPI CSI-2 inputs; 40-pin HAT-compatible expansion header
- Gigabit Ethernet, 4× USB 3.0, PCIe Gen3, mini DisplayPort
- 4 GB or 8 GB LPDDR4; micro SD storage
- Debian Linux with open SDK for custom development
- Compact 85 x 56 mm form factor
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Mo68A-4G — InHand Mo 68A AI single-board computer with TI AM68A, 8 TOPS, 4 GB LPDDR4
Mo68A-4G — InHand Mo 68A AI single-board computer with TI AM68A, 8 TOPS, 4 GB LPDDR4
Evaluierungsplatine
Mo68A-8G — InHand Mo 68A AI single-board computer with TI AM68A, 8 TOPS, 8 GB LPDDR4
Mo68A-8G — InHand Mo 68A AI single-board computer with TI AM68A, 8 TOPS, 8 GB LPDDR4
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