TIDEP-01004
組込みアプリケーション向け機械学習推論のリファレンス デザイン
TIDEP-01004
概要
このリファレンス デザインでは、Sitara AM57x システム オン チップ (SoC) で TI ディープ ラーニング(TIDL) / 機械学習を使用し、組み込みアプリケーションでディープ ラーニング推論を利用可能にする方法を紹介します。このデザインでは、C66x DSPコア(すべてのAM57x SoCで利用可能)で、またはAM5749 SoC上のブラックボックス化されれたディープ ラーニング アクセラレータである組み込みビジョン エンジン(EVE)サブシステムで、ディープ ラーニング推論を実行する方法を示します。
このリファレンス デザインは、組み込み用途でディープ ラーニング/機械学習推論の使用を検討している、あらゆるアプリケーションに適用可能です。ディープ ラーニング ネットワークをすぐに開始する、または AM57x デバイス上で独自ネットワークの性能を評価するには、TIの AM57x プロセッサ SDK の一部として提供される TIDL の使用手順ガイドをご覧ください。
特長
- AM57x SoCでの組み込みディープ ラーニング推論
- AM57x 上の TI ディープ ラーニング ライブラリ (TIDL ライブラリ) は、C66x コアのみ、EVE サブシステムのみ、または C66x + EVE の組み合わせにより、性能のスケーリングが可能
- 物体分類、物体検出、ピクセル レベルのセマンティック セグメンテーション向けに性能最適化された CNN リファレンス モデル
- TIDL 開発フローの完全なウォークスルー：トレーニング、インポート、展開
- AM5749上のいくつかの有名なディープ ラーニング ネットワークのベンチマーク
- このリファレンス デザインは AM5749 IDK EVM によりテスト済みで、C66x コアおよび EVE サブシステム上の TIDL ライブラリ、リファレンス CNN モデル、基本使用法ガイドが付属
組み立てられたボードは、テストと性能検証のみの目的で開発されたものであり、販売していません。
設計ファイルと製品
設計ファイル
すぐに使用できるシステム・ファイルをダウンロードすると、設計プロセスを迅速化できます。
SPRR352.ZIP (30 K)
設計に使用したコンポーネント、参照指定子、メーカー名や型番などを記入した詳細なリスト
技術資料
結果が見つかりませんでした。検索条件をクリアして、もう一度検索を行ってください。
すべて表示 3
| 種類 | タイトル | 英語版のダウンロード | 日付 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
| ホワイト・ペーパー | Bringing deep learning to embedded systems (Rev. A) | 2019年 2月 26日 | ||||
| ホワイト・ペーパー | 組込みシステムへのディープ・ラーニングの導入 | 最新英語版 (Rev.A) | 2018年 10月 4日 | |||
| 設計ガイド | 組込みアプリケーション向けディープ・ラーニング推論機能のリファレンス・エンジン | 英語版 | 2018年 9月 12日 |