TIDEP-01004
임베디드 애플리케이션을 위한 머신 러닝 추론 레퍼런스 설계
TIDEP-01004
개요
이 레퍼런스 설계는 Sitara AM57x SoC(시스템 온 칩)에서 TIDL(TI 딥 러닝)/머신 러닝을 사용하여 임베디드 애플리케이션에 딥 러닝 추론을 도입하는 방법을 보여줍니다. 이 설계는 AM5749 SoC에서 블랙 박스 형태의 딥 러닝 가속기로 취급되는 EVE(Embedded Vision Engine) 서브시스템 또는 C66x DSP 코어(모든 AM57x SoC에서 사용 가능)에서 딥 러닝 추론을 실행하는 방법을 보여 줍니다.
이 레퍼런스 설계는 딥 러닝/머신 러닝 학습 추론을 임베디드 애플리케이션에 적용하려는 모든 애플리케이션에 적용됩니다. 딥 러닝 네트워크를 빠르게 시작하거나 AM57x 장치에서 자체 네트워크 성능을 평가하려는 고객은 AM57x 프로세서 SDK의 일부로 제공되는 TIDL을 사용하는 방법에 대한 단계별 가이드를 참조하시기 바랍니다.
특징
- AM57x SoC에서 임베디드 딥 러닝 추론
- C66x 코어 전용, EVE 서브시스템 전용 또는 C66x+EVE 조합을 사용하는 AM57x의 성능 확장 가능한 TI 딥 러닝 라이브러리(TIDL 라이브러리)
- 물체 분류, 감지 및 픽셀 수준 의미론적 세분화를 위한 성능 최적화된 레퍼런스 CNN 모델
- TIDL 개발 흐름에 대한 전체 설명: 교육, 가져오기 및 배포
- AM5749에서의 여러 인기 딥 러닝 네트워크 벤치마크
- 이 레퍼런스 설계는 AM5749 IDK EVM에서 테스트되었으며, C66x 코어 및 EVE 서브시스템에 대한 TIDL 라이브러리, 레퍼런스 CNN 모델 및 시작 가이드를 포함함
완조립 보드는 테스팅과 성능 검증을 위해서만 개발되었으며 판매를 위한 것이 아닙니다.
설계 파일 및 제품
설계 파일
바로 사용 가능한 시스템 파일을 다운로드하여 설계 프로세스에 속도를 높여 보십시오.
SPRR352.ZIP (30 KB)
설계 구성요소, 참조 지정자 및 제조업체/부품 번호의 전체 목록
기술 자료
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2개 모두 보기
| 유형 | 직함 | 최신 영어 버전 다운로드 | 날짜 | ||
|---|---|---|---|---|---|
| * | 설계 가이드 | Deep Learning Inference For Embedded Applications Reference Design | 2018. 9. 11 | ||
| 백서 | Bringing deep learning to embedded systems (Rev. A) | 2019. 2. 26 |