TIDEP-01004
適合嵌入式應用的機器學習推論
TIDEP-01004
概覽
此參考設計展現如何在 Sitara AM57x 系統單晶片 (SoC) 上使用 TI 深度學習 (TIDL)/機器學習，以在嵌入式應用中引入深度學習推論。此設計展示如何在 C66x DSP 核心（所有 AM57x SoC 皆提供）和嵌入式視覺引擎 (EVE) 子系統（視為 AM5749 SoC 上的黑盒化深度學習加速器）上執行深度學習推論。
此參考設計適用於尋求在嵌入式應用中引入深度學習/機器學習推論的所有應用。在我們的 AM57x 處理器 SDK 中，客戶可以找到關於如何使用 TIDL 的分步指南，用於快速開始使用深度學習網路，或者在 AM57x 裝置上評估自己的網路性能。
特點
- AM57x SoC 上的嵌入式深度學習推論
- 基於 AM57x 的高性能可擴展 TI 深度學習資料庫（TIDL 資料庫），可以僅使用 C66x 核心、僅使用 EVE 子系統，也可以使用 C66x + EVE 的組合
- 性能最佳化的參考 CNN 模型，適用於物件分類、偵測和像素級語義分割
- 完整的 TIDL 開發流程逐步解說：訓練、匯入和部署
- AM5749 上多種熱門深度學習網路的基準測試
- 此參考設計已在 AM5749 IDK EVM 上經過測試，其中包括 C66x 核心及 EVE 子系統上的 TIDL 資料庫、參考 CNN 模型和入門指南
已開發完全組裝的電路板，僅供測試與性能驗證，且為非賣品。
設計檔案與產品
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| 類型 | 標題 | 下載最新的英文版本 | 日期 | |||
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| * | 設計指南 | Deep Learning Inference For Embedded Applications Reference Design | 2018/9/11 | |||
| 白皮書 | Bringing deep learning to embedded systems (Rev. A) | 2019/2/26 |