본 영상에서는 TDA4x 프로세서에서 딥 러닝 하드웨어 가속기에 대한 딥 러닝 모델을 최적화하는 방법에 대해 알아봅니다. Yolov5의 예를 사용하여 모델 아키텍처를 수정하는 것이 얼마나 간단한지 보여드릴 것입니다. 영상을 통해 TDA4x 프로세서에서 정확도를 저하시키지 않고 효율적으로 실행되고 최고의 성능을 발휘할 수 있는 최적의 방법을 알아보세요.

웨비나 주제:

TI 모델 동물원 소개

Yolov5 모델 개요

TDA4x 프로세서의 딥러닝 하드웨어 가속기에 대한 최적화

오픈 소스 런타임 소프트웨어를 사용한 모델 컴파일

무료 모델 벤치마킹 및 평가를 위한 TI Edge AI Cloud 도구