Anwendungsübersicht
Die Erkennung von Kindern in einem geparkten Auto ist eine wichtige Sicherheitsfunktion in modernen Fahrzeugen. Ältere Systeme erkennen möglicherweise nur das Anwesenheit oder die Bewegung im Fahrzeug, was zu falschen Warnungen und Unannehmlichkeiten für Endbenutzende führt.
Dank unseres energieeffizienten AWRL6432 oder des hochauflösenden AWRL6844-Radars können Entwickelnde auf einfache Weise Modelle trainieren, um zwischen simplen Bewegungen im Fahrzeug (von Spielzeug über Telefone bis hin zu Schlüsselbänder) und der tatsächlichen Atmung und Bewegung eines Babys oder Kindes zu unterscheiden.
Evaluierung zum Einstieg
Datensammlung
Erfassen Sie genaue Radardaten mit AWRL6844- oder AWRL6432-Bausteinen, um eine vollständige KI-Verarbeitung auf Edge durch die integrierte MCU und den Hardware-Beschleuniger zu ermöglichen.
Bewertung der Datenqualität
Diese Abbildung zeigt die Makrodoppler-Funktion, während sich ein Baby im hinteren Fußraum des Fahrzeugs befindet. Die Bewegung der Atmung eines Kindes kann von der Bewegung von Spielzeug und anderen sich im Fahrzeug bewegenden Gegenständen unterschieden werden.
Erstellen und trainieren Sie Ihr Modell
Radardaten werden mit den Erfassungstools von TI gesammelt und mithilfe von Standard-Workflows für maschinelles Lernen beschriftet. Das Modell wird mit zwei separaten Netzwerken trainiert.
Das erste Netzwerk erkennt pro Sitz, ob der Sitz belegt ist oder nicht. Die Makrodoppler-Funktion wird verwendet, um Fehlalarme zu verhindern. Das zweite Netzwerk betrachtet alle belegten Zonen und bestimmt anhand von Punktwolkenfunktionen, ob diese Person ein Kind ist.
Implementierung Ihres Modells
Diese Demo und die zugehörigen Tools können mit dem AWRL6844- oder dem AWRL6432-Baustein verwendet werden. Der AWRL6844-Baustein mit höherer Auflösung kann die Kinderklassifizierung für bis zu 2 Zeilen durchführen, während sich die AWRL6432-Demo auf die 1-Zeilen-Erkennung konzentriert.
Alles an Hardware, Software und Ressourcen, was Sie zum Einstieg benötigen
Hardware
AWRL6432
Energieeffizienter Ein-Chip-mmWave-Radarsensor für die Automobilindustrie mit 57 GHz bis 64 GHz.
AWEL6844
Energieeffizienter Ein-Chip-mmWave-Radarsensor mit hoher Leistung für die Automobilindustrie mit 57 GHz bis 64 GHz.
AWRL6844EVM
Benutzerfreundliches Evaluierungsmodul für den mmWave-Radarsensor xWRL6844.
AWRL6432BOOST
BoosterPack™-Evaluierungsmodul für energieeffizienten Ein-Chip-mmWave-Radarsensor.
Software- und Entwicklungstools
Radar-Toolbox für Edge-KI
Erfahren Sie mehr darüber, wie die mmWave-Sensoren mit 60 GHz und 77 GHz von TI für Industrieanwendungen die Entfernung und relative Geschwindigkeit von Personen oder Objekten messen können.
Industrieautomatisierung | Erkennung
Bestimmen Sie mit unseren Edge-KI-optimierten Bausteinen mit integriertem Radar präzise verschiedene menschliche Körperhaltungen.