Detección de movimiento multiclase para seguridad de edificios basada en PIR con una precisión >98 %
Solución basada en un sensor PIR único para diferenciar entre varias fuentes de movimiento mediante el aprovechamiento de una solución de Edge AI escalable en un microcontrolador (MCU).
Descripción general de la aplicación
Los sistemas PIR tradicionales a menudo malinterpretan a las mascotas, los vehículos o los cambios ambientales como movimientos humanos que conducen a disparadores falsos. La detección de movimiento basada en Edge AI de TI introduce inteligencia a nivel de sensores, lo que permite un reconocimiento y un aislamiento precisos de la presencia humana de otras fuentes de movimiento.
Gracias al modelo patentado de detección de movimiento PIR de TI y los MCU inalámbricos SimpleLink™, la familia CC2755 ofrece una inferencia hasta 5 veces más rápida mediante su núcleo de aceleración NPU-CDE integrado, lo que logra una detección confiable y de baja potencia para los sistemas de seguridad de edificios de última generación.
Inicio de la evaluación
Recopilación de datos
Capture datos PIR exactos con el Edge AI Sensor BoosterPack™ TIDA-010997, diseñado para una integración perfecta en varias plataformas LaunchPad™ de TI.
Evaluación de la calidad de los datos
Los datos de entrenamiento de alta calidad son la base de cualquier solución de IA exitosa. Para ayudar a garantizar que sus datos recopilados representen toda la gama de condiciones del mundo real y poder etiquetar e identificar características clave en diferentes fuentes de movimiento, utilizamos una evaluación de bondad de ajuste (GoF).
Esta metodología de GoF evalúa si su conjunto de datos captura suficientemente los escenarios necesarios y la variabilidad para un entrenamiento preciso del modelo. Obtenga más información sobre nuestro enfoque GoF y vea cómo garantiza que su modelo de Edge AI se base en datos que realmente importan. Si prefiere comenzar de inmediato, puede aprovechar nuestro conjunto de datos de muestra existente dentro de la herramienta de desarrollo CCStudio™ Edge AI Studio.
Figura 1.1: Mala calidad de los datos
Figura 1.2: Hiperplanos bien separados para humano vs no humano
Prueba GoF que ilustra la influencia de los pasos de extracción de funciones de preprocesamiento en la separabilidad de los datos.
Construya y entrene a su modelo
Con su conjunto de datos listo, explore, entrene y evalúe modelos con la herramienta de desarrollo CCStudio Edge AI Studio. Esta herramienta intuitiva basada en GUI simplifica todo el proceso de creación e implementación del modelo. Comience rápidamente con el proyecto de ejemplo de detección de movimiento por sensor infrarrojo pasivo (PIR), completo con un conjunto de datos precargado.
¿Prefiere los datos personalizados? La plataforma incluye herramientas integradas de captura de datos y alojamiento dentro de Edge AI Studio de TI.
Encuentre el modelo adecuado para sus necesidades
TI proporciona una colección de modelos optimizados de detección de movimiento PIR adaptados a diferentes requisitos de rendimiento y potencia. Explore la guía del usuario del laboratorio de tensores tinyML de TI para descubrir los modelos que mejor se adaptan a su aplicación.
Flexibilidad de modelos para satisfacer las necesidades de su aplicación en función de las limitaciones de memoria y los requisitos informáticos.
Implementación de su modelo
Una vez entrenado y validado, implemente su modelo en los MCU inalámbricos SimpleLink™ de TI y experimente el rendimiento en tiempo real directamente en nuestro hardware.
Las herramientas de desarrollo de software de Edge AI Studio agilizan la implementación en un proceso de extremo a extremo, mientras que el complemento SimpleLink SDK EdgeAI permite una personalización e integración más profundas en sus aplicaciones integradas.
Elección del dispositivo adecuado para usted
La familia de MCU inalámbricos SimpleLink™ ofrece un rendimiento escalable para ejecutar modelos de detección de movimiento PIR de forma eficiente, combinando aceleración con IA, funcionamiento de baja potencia y conectividad inalámbrica avanzada para permitir un ecosistema de detección realmente inteligente.
| Número de producto | Núcleo de procesamiento | NPU disponible | Frecuencia de reloj (MHz) | Métricas de puntos de referencia PIR | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Latencia (ms) | Flash (kB) | SRAM (kB) | ||||
| CC2755R10 | ARM® Cortex®- M33 | Sí | 96 | 24.5 | 75 | 23 |
| CC1352R | Arm® Cortex®- M4F | No | 48 | 134 | 89 | 31 |
| CC1352P7 | Arm® Cortex®- M4F | No | 48 | 134 | 89 | 31 |
| CC1354P10 | ARM® Cortex®- M33 | No | 48 | 62.5 | 82 | 29 |
| MSPM0G5187 | Arm® Cortex®-M0+ | Sí | 80 | 5.25 | 64.1 | 10.4 |
| MSPM33C321A | ARM® Cortex®- M33 | No | 160 | 19.82 | 201 | 15 |
Todo el hardware, software y recursos que necesitará para comenzar
Hardware
LP-EMCC2745R10-Q1
Placa de evaluación y desarrollo para dispositivos inalámbricos MCUCC27x5R10 SimpleLink™ de 2.4 GHz que, junto con TIDA-010997, habilita la aplicación de detección de movimiento PIR alimentada por IA.
LP-EM-CC1354P10
Placa de evaluación y desarrollo para kit de desarrollo LaunchPad™ CC1354P10 para microcontrolador inalámbrico SimpleLink™ inferior a 1 GHz y de 2.4 GHz que, junto con TIDA-010997, habilita la aplicación de detección de movimiento PIR alimentada por IA.
LP-CC1352P7
Placa de evaluación y desarrollo para kit de desarrollo LaunchPad™ CC1352P7 para MCU inalámbrico multibanda SimpleLink™ que, junto con TIDA-010997, habilita la aplicación de detección de movimiento PIR alimentada por IA.
LAUNCHXL-CC1352R1
Placa de evaluación y desarrollo para kit de desarrollo LaunchPad™ CC1352R para MCU inalámbrico multibanda SimpleLink™ que, junto con TIDA-010997, habilita la aplicación de detección de movimiento PIR alimentada por IA.
LP-MSPM33C321A
Un módulo de evaluación fácil de usar para el MCU MSPM33C321A. El kit LaunchPad contiene una sonda de depuración integrada para programación, depuración y tecnología EnergyTrace™. Utilícelo junto con el kit de desarrollo de software MSPM33 y Edge AI Studio de TI para desarrollar modelos de clasificación de movimiento PIR compatibles con IA.
LP-MSPM0G5187
Un módulo de evaluación fácil de usar para el MCU MSPM0G5187. El kit LaunchPad incluye una sonda de depuración integrada para programación, depuración y tecnología EnergyTrace™. Utilícelo junto con el kit de desarrollo de software MSPM0 y Edge AI Studio de TI para desarrollar modelos de clasificación de movimiento PIR compatibles con IA.
Herramientas de desarrollo y software
CCStudio™ Edge AI Studio
Una solución sin código totalmente integrada para entrenar y compilar modelos de detección de movimiento PIR para implementarlos en dispositivos de microcontroladores integrados de TI.
Complemento SIMPLELINK SDK Edge AI
El complemento SimpleLink™ SDK Edge AI es un paquete de software complementario que permite funciones avanzadas de inteligencia artificial en varias plataformas de MCU SimpleLink™.
Recursos de soporte
Diseño de referencia de un paquete de refuerzo sensorial que cuenta con un AFE PIR doble para detección de movimiento por PIR.
Descubra CCStudio™ Edge AI Studio: La solución todo en uno para recopilar datos, entrenar modelos e implementar en plataformas en vivo. Explore ejemplos listos para hacer o utilice sus propios datos para mejorar los modelos del Model Zoo de TI a fin de obtener una exactitud y un rendimiento superiores.