Stradvision

ADAS solution provider

STRADVISION enables vehicles to detect and perceive environments in real-time, through its deep learning solution, SVNet. Powered by more than 160 core patents, STRADVISION enables Advanced Driver Assistance Systems to utilize a wide array of chipsets with a fraction of computing power and low power consumption, for a fraction of the cost.

ARM-basierte Prozessoren
TDA2HG SoC-Prozessor mit Grafik-, Video- und Bildverarbeitungsbeschleunigung für ADAS-Anwendungen TDA2HV SoC-Prozessor mit Video- und Sichtbeschleunigung für ADAS-Anwendungen TDA2LF SoC-Prozessor für ADAS-Anwendungen TDA2SG SoC-Prozessor mit hochleistungsfähigen Grafik-, Video- und Bildverarbeitungsbeschleunigungsanwendung TDA2SX SoC-Prozessor mit voll ausgestatteter Grafik, Video- und Bildverarbeitungsbeschleunigung für ADAS-An TDA4VM Dual Arm® Cortex®-A72 SoC und C7x DSP mit Deep-Learning-, Vision- und Multimedia-Beschleunigern

 

Digitale Signalprozessoren (DSPs)
TDA3LA Low-Power-SoC mit Sichtbeschleunigung für ADAS-Anwendungen TDA3LX Low-Power-SoC mit Verarbeitungs-, Bildgebungs- und Sichtbeschleunigung für ADAS-Anwendungen TDA3MA Energieeffizienter SoC mit voll ausgestatteter Verarbeitung und Bildverarbeitungsbeschleunigung für TDA3MD Energieeffizientes-SoC mit allen Verarbeitungsfunktionen für ADAS-Anwendungen TDA3MV Energieeffizienter SoC mit voll ausgestatteter Verarbeitungs-, Bildgebungs- und Sichtbeschleunigung
Kontakt
Angebotene Ressourcen
  • Support-Software
Unterstützte Regionen
  • Nordamerika
Unternehmenssitz
  • 75 e W Santa Clara St
  • San Jose, California, 95113
  • United States

Ressourcen

Support-Software

SV-3P-ADAS_ALGORITHMS — StradVision SVNet – TDAx-basierte Deep-Learning- und Kamera-basierte Wahrnehmungssoftware

StradVision enables deep learning-based embedded perception algorithms on TDAx for Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) and automated driving features. SVNet's lean and light characteristics enable more headroom for mutiple simultaneous functions, swift development and optimization, and (...)
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