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Design und Entwicklung
Referenzdesigns

TIDEP-0094

Referenzdesign für Objekterkennung im 80-m-Bereich mit integriertem mmWave-Ein-Chip-Sensor

Designdateien

TIDEP-0094

Designdateien

Überblick

TIDEP-0094 bietet eine Grundlage zur Evaluierung der Objekterkennung mit dem Evaluierungsmodul (EVM) IWR1642. Dieses Referenzdesign integriert eine vollständige Radarverarbeitungskette auf dem IWR1642-Baustein, um die Schätzung der Position (in der Azimut-Eebene) und der Geschwindigkeit von Objekten in seinem Sichtfeld von bis zu 84 Metern zu ermöglichen. Das Softwarebeispiel ist mit dem mmWave-Softwareentwicklungskit (SDK) integriert und bereitgestellt und bietet eine kohärente Softwareerfahrung mit APIs, Bibliotheken und Tools für Evaluierung, Entwicklung und Datenvisualisierung.

Merkmale
  • Objekte aus bis zu 84 Metern mit einer Bereichsauflösung von 37 cm erkennen
  • Antennensichtfeld ± 60° mit Winkelauflösung von ca. 15°
  • Quellcode für die Verarbeitung und Erkennung der schnellen Fourier-Transformation (Fast Fourier Transform, FFT) vom mmWave-SDK bereitgestellt
  • IWR1642-EVM demonstriert das Design
  • Umfassende Erläuterung von Radar-Frontend und Erkennungskonfiguration
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Designdateien und Produkte

Designdateien

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download Designleitfaden — TIDEP-0094
TIDUD93.PDF (416 KB)

Überblick über Referenzdesigns und verifizierte Leistungstestdaten

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SPRR255.ZIP (21297 KB)

Detaillierter Überblick über das Design-Layout zur Bestimmung der Position der Komponenten

download Schematic — TIDEP-0094
SPRR256.ZIP (2874 KB)

Detailliertes Schaltplandiagramm für Design-Layout und Komponenten

Produkte

Enthält TI-Produkte in der Entwicklung und mögliche Alternativen.

Arm Cortex-M4-MCUs

TM4C1294NCPDT — 32-Bit-ARM-Cortex-M4F-basierte MCU mit 120 MHz, 1 MB Flash, 256 KB RAM, USB, ENET MAC+PHY

Datenblatt: PDF
CAN-Transceiver

TCAN1042HGV-Q1 — Fehlergeschützter CAN-Transceiver für die Automobilindustrie mit flexibler Datenrate

Datenblatt: PDF | HTML
mmWave-Radarsensoren für Industrieanwendungen

IWR1642 — Ein-Chip-mmWave-Sensor, 76 bis 81 GHz, mit integriertem DSP und MCU

Datenblatt: PDF | HTML
Linear- und Low-Dropout-Regler (LDO)

TPS7A8101-Q1 — Einstellbarer Low-Dropout-Spannungsregler mit hohem PSRR für den Automobilbereich, 1 A, mit Aktivier

Datenblatt: PDF | HTML
Mehrkanal-ICs (PMICs)

LP87524B-Q1 — Mehrphasen-Abwärtswandler, 4 MHz, 4 A/1,8 V + 2,5 A/2,3 V + 1,5 A/3,3 V + 1,5 A/1,2 V, für AWR- und

Datenblatt: PDF | HTML
Linear- und Low-Dropout-Regler (LDO)

TPS796 — Low-Dropout-Spannungsregler, 1 A, mit Aktivierung

Datenblatt: PDF | HTML
Linear- und Low-Dropout-Regler (LDO)

TPS7A88 — Rauscharmer zweikanaliger Spannungsregler mit hohem PSRR-Wert, 1 A, mit extrem niedriger Dropout-Spa

Datenblatt: PDF | HTML
Shunt-Spannungsreferenzen

LM4040 — Feste Spannung, 45 µA, Präzisions-MicroPower-Shunt-Spannungsreferenz

Datenblatt: PDF | HTML

Entwicklung starten

Hardware

Evaluierungsplatine

IWR1642BOOST — IWR1642 single-chip 76-GHz to 81-GHz mmWave sensor integrating DSP and MCU evaluation module

IWR1642BOOST ist eine benutzerfreundliche 77-GHz-mmWave-Sensor-Evaluierungsplatine für den IWR1642-Baustein mit direkter Anschlussmöglichkeit an das Microcontroller (MCU) LaunchPad™-Entwicklungskit.

Das BoosterPack™ enthält alles, was Sie benötigen, um mit der Software-Entwicklung für den (...)

EVM-Benutzerhandbuch: PDF
Unterstützte Produkte und Hardware

Unterstützte Produkte und Hardware

Hardware-Entwicklung
Referenzdesign
TIDEP-0090 — Verkehrsüberwachung Objektdetektion und ‑verfolgung – Referenzdesign mit mmWave-Radar-Sensor TIDEP-0094 — Referenzdesign für Objekterkennung im 80-m-Bereich mit integriertem mmWave-Ein-Chip-Sensor
Vorrätig
Begrenzung:
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IWR1642BOOST — IWR1642 single-chip 76-GHz to 81-GHz mmWave sensor integrating DSP and MCU evaluation module

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TIDEP-0090 — Verkehrsüberwachung Objektdetektion und ‑verfolgung – Referenzdesign mit mmWave-Radar-Sensor TIDEP-0094 — Referenzdesign für Objekterkennung im 80-m-Bereich mit integriertem mmWave-Ein-Chip-Sensor
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Typ Titel Neueste englische Version herunterladen Datum
* Designleitfaden 80-m Range Object Detection With IWR1642 mmWave Sensor Reference Design 19.06.2017
Whitepaper Machine Learning Powers Autonomous Industrial Systems (Rev. A) 17.06.2020

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