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Edge AI Studio

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Última versión
Versión: 1.5.0
Fecha de publicación: 3/12/2025
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Productos
Automotive driver assist SoCs
AM625-Q1 — SoC de pantallas para automoción con seguridad integrada para clústeres digitales AM62A1-Q1 — Procesador con ISP RGB-IR, enc/dec de video para 1 o 2 cámaras, sistemas de baja potencia para autom AM62A3-Q1 — SoC de visión 1 TOPS para automoción con ISP RGB-IR para cámaras de 1-2 MP, supervisión de controlad
Multimedia & industrial networking SoCs
AM623 — SoC para Internet de las cosas (IoT) y acceso con reconocimiento de objetos y gestos basado en Arm®  AM625 — SoC de interacción humano-máquina c/ IA avanzada basada en Arm® Cortex®-A53 y doble pantalla Full HD AM625SIP — Sistema de uso general en encapsulado con Arm® Cortex®-A53 y LPDDR4 integrado AM62A3 — 1 TOPS vision SoC con RGB-IR ISP para 1 o 2 cámaras, de baja potencia, videovigilancia, automatizaci AM62A7 — 2 TOPS visión SoC con RGB-IR ISP para 1 o 2 cámaras, sistemas de baja potencia, visión artificial, r AM62A7-Q1 — 2 TOPS visión SoC con RGB-IR ISP para 1 o 2 cámaras, monitorización del conductor, cámaras frontales AM67A — SoC de visión Arm® Cortex®-A53 4 TOPS con ISP RGB-IR para cuatro cámaras, visión artificial, robótic AM68A — SoC de visión 8 TOPS para entre 1 y 8 cámaras, visión artificial, tráfico inteligente y automatizaci AM69A — Sistema en chip (SoC) de visión 32 TOPS para entre 1 y 12 cámaras, robots móviles autónomos, visi
Desarrollo de hardware
Placa de evaluación
J721EXCPXEVM — Placa de procesador común para procesadores Jacinto™ 7. J721EXSOMXEVM — Sistema en módulo (SoM) con zócalo TDA4VM y DRA829V SK-AM62A-LP — Kit de inicio AM62A para procesadores Sitara™ de bajo consumo SK-AM68 — Kit de inicio AM68 y AM68A para IA de visión y procesadores de uso general SK-AM69 — Kit de inicio AM69 y AM69A para IA de visión y procesadores de uso general SK-TDA4VM — Kit de arranque del procesador TDA4VM para sistemas de visión Edge AI

Información de la versión

Model Composer is a fully integrated no-code solution for training and compiling models for deployment into edge AI applications. It supports Bring-Your-Own-Data (BYOD), enabling the re-training of models from the TI Model Zoo with custom data. Deploy to your local development board.


Tasks supported:



  • Image classification
  • Object detection
  • Semantic segmentation
  • AC/DC Arc fault detection
  • Passive Infra Red (PIR) classification for CC27xx
  • Motor bearing fault detection
  • Blower Imbalance detection
  • Time-series Classification task support for C2000, MSPM0, CC27xx
  • Surface Classification for mmWave
  • Point Cloud Classification task support for mmWave


Novedades

  • Arc Fault Task supports AC arc fault use case on MSPM0
  • Passive Infra Red (PIR) classification for CC27xx
  • Time-series Classification task support for C2000, MSPM0, CC27xx
  • Point Cloud Classification task support for mmWave
  • Project create workflow improvements.