TIDA-010288
Referenzdesign für Edge-AI-fähigen drahtlosen EKG-Holter-Monitor zur Arrhythmie-Klassifizierung in E
TIDA-010288
Überblick
Das tragbare, mit künstlicher Intelligenz (KI) ausgestattete Biosensor-Holter-Referenzdesign von Edge bietet eine Evaluierungsplattform für unsere neuesten Angebote im Bereich der kontinuierlichen Überwachung von Vitalfunktionen wie Elektrokardiographie (EKG), Herzfrequenz, Atmung, Herzschrittmacherpuls, Temperatur und Bewegung. Das Design nutzt das AFE159RP4 für die energieeffiziente, hochauflösende und hochintegrierte EKG-Signalerfassung mit bis zu 6 Ableitungen (4 Kanäle) und den TMP119 für die Überwachung der Körpertemperatur. Die gemessenen Daten werden von der MSPM0 MCU mit Hardwarebeschleunigung zur Echtzeit-Arrhythmie-Klassifizierung verarbeitet und dann vom CC2340R5 (mit Unterstützung für Bluetooth® Low Energy (LE) 5,3) an ein Remote-Terminal wie ein Smartphone oder ein medizinisches Überwachungssystem zur Echtzeitanzeige übertragen. Das vollständige System kann durch zwei CR2032-Batterien (3 V Eingang) oder eine AAA-Batterie (1,5 V Eingang) betrieben werden.
Merkmale
- Der geräteinterne KI-Hardwarebeschleuniger ermöglicht die sofortige und präzise Erkennung von Herzereignissen
- Erweiterte Low-Power-Funktionen sowie hochauflösende Aufzeichnung und Übertragung nur bei Bedarf, was längere Verschleißzeiten ermöglicht
- Kompaktes Design für Einzelchip-Multiparameter-Holter-Monitor zur synchronisierten Erkennung von EKG, Atmung und Schrittmacherimpuls
- Hochleistungsfähiger 2,4 G Bluetooth® Low Energy (LE) 5.3, Arm® Cortex®-M0 Prozessor unterstützt drahtlose Datenübertragung
- Hocheffiziente DC/DC-Wandler unterstützen Knopfzellen mit 2 × CR2032 (3 V, 210 mAh) und 1 x AAA-Batterie (1,5 V, 500 mAh)
- SimpleLink™ Connect mobile Anwendung zur Echtzeitanzeige von EKG, Arrhythmie-Klassifizierung, Atmung, Schrittmacherimpuls und Temperatur
Eine voll bestückte Platine wurde nur für Test- und Leistungsvalidierung entwickelt. Sie wird nicht zum Verkauf angeboten.
Designdateien und Produkte
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Produkte
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Technische Dokumentation
| Typ | Titel | Neueste englische Version herunterladen | Datum | ||
|---|---|---|---|---|---|
| * | Designleitfaden | AI-Enabled, Wireless ECG Holter Monitor Reference Design for Real-Time Arrhythmia Classification | PDF | HTML | 03.01.2024 |
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