視覺型邊緣 AI 系統通常包含單一或多攝影機影像處理及傳統電腦視覺工作。在 CPU 或 GPU 中，這些工作會消耗大量功率，並有傳輸量限制。

此等級的邊緣 AI 處理器 SoC 可加快硬體中運算密集的低階暴力像素處理視覺工作，例如 ISP、鏡頭失真修正、多重調整及視覺處理加速器核心中的雙向雜訊濾波。深度和運動感知加速器核心可加快立體深度評估與密集光流，有助於增強對環境的認知，如 圖 3 中所示。

在硬體中加快這些工作可降低功耗並縮小體積。這些工作雖然在硬體中加速進行，但其可配置性透過加速器功能來滿足您的系統需求，為您提供更多靈活性。

此類整合與加速可省去對自訂 ISP 或 FPGA 的需求，並釋出 CPU Mega Hertz 以處理硬體中運算密集的成像及視覺工作。例如單一視覺處理加速器核心可在 30 fps 下處理高達八個 2 百萬像素或兩個 8 百萬像素的攝影機。深度和運動處理加速核心可以每秒 8 千萬像素進行立體深度評估，並以每秒 1 億 5 千萬像素進行動作向量。