NESY049A january   2022  – march 2023 TDA4VM , TDA4VM-Q1

 

  1.   摘要
  2.   Authors
  3.   簡介
  4.   定義邊緣 AI
  5.   什麼是高效邊緣 AI 系統?
    1.     選擇 SoC 架構
    2.     可編程核心類型與加速器
  6.   以 TI 視覺處理器設計邊緣 AI 系統
    1.     深度學習加速器
    2.     成像和電腦視覺硬體加速器
    3.     智慧型內部匯流排與記憶體架構
    4.     系統 BOM 最佳化
    5.     使用簡單的軟體開發環境
  7.   結論

系統 BOM 最佳化

我們來回顧一下 TI 視覺 SoC 中的進階整合系統元件與功能,可為多種邊緣 AI 應用降低系統 BOM 成本:

  • ISP。整合式 ISP 核心可省去對外部 ISP 或 FPGA 設計的需求。機械視覺、智慧型購物車、機器人和 ADAS 等所有單一和多攝影機 AI 應用都可因此整合獲益。
  • 安全。整合式汽車安全完整性等級 (ASIL) D 與 SIL 3 相容安全微控制器 (MCU) 與 Cortex-R5 核心,可幫助在沒有外部安全 MCU 的情況下實現安全目標。此架構的其他處理作業也符合 ASIL B/SIL 2 規範,故可實現 ADAS、機器人、建築與農業電子控制單元應用。
  • 乙太網路和 PCIe 交換器。整合式乙太網路與 PCIe 交換器可省去對外部交換器元件的需求。
  • 保全。整合式安全加速器可提供最先進的安全支援。
  • DDR 記憶體。相較於一般記憶體架構,內嵌式錯誤修正程式碼保護與較少 DDR 記憶體執行個體 (透過智慧型記憶體) 可節省成本。