NESY049A january   2022  – march 2023 AM67 , AM67A , AM68 , AM68A , AM69 , AM69A , TDA4AEN-Q1 , TDA4AH-Q1 , TDA4AL-Q1 , TDA4AP-Q1 , TDA4VE-Q1 , TDA4VEN-Q1 , TDA4VH-Q1 , TDA4VL-Q1 , TDA4VM , TDA4VM-Q1 , TDA4VP-Q1

 

  1.   摘要
  2.   Authors
  3.   簡介
  4.   定義邊緣 AI
  5.   什麼是高效邊緣 AI 系統?
    1.     選擇 SoC 架構
    2.     可編程核心類型與加速器
  6.   以 TI 視覺處理器設計邊緣 AI 系統
    1.     深度學習加速器
    2.     成像和電腦視覺硬體加速器
    3.     智慧型內部匯流排與記憶體架構
    4.     系統 BOM 最佳化
    5.     使用簡單的軟體開發環境
  7.   結論

以 TI 視覺處理器設計邊緣 AI 系統

TI 的視覺處理器產品組合專為以尺寸與電源限制為主要設計挑戰的應用實現高效率、可擴充 AI 處理而打造

這些處理器包含 AM6xA 與 TDA4 處理器系列,具備含大量整合視覺系統的 SoC 架構,其中包括 Arm® Cortex®-A72 或 Cortex-A53 CPU、內部記憶體、介面和硬體加速器,可以每秒 2 至 32 兆次運算 (TOPS) 的 AI 處理能力進行深度學習。

AM6xA 系列使用 Arm Cortex-A MPU,將深度學習推論、成像、視覺、視訊與圖形處理等運算密集工作卸載到專用硬體加速器和可編程核心,如 圖 2 所示。在處理器中整合進階系統元件,可幫助邊緣 AI 設計人員簡化系統物料清單。此處理器產品組合包括以一至兩部攝影機進行低功耗應用的 AM62A 處理器可擴充處理選項,到 AM68A (最多八部攝影機) 和 AM69A (最多 12 部攝影機)。

GUID-20230208-SS0I-WJHF-8SKL-X3JMQXKB4CNW-low.jpg圖 2 TI 視覺處理器邊緣 AI 系統分割。