>98% の PIRベースの建物セキュリティ向けマルチクラス動作検知精度
マイコン スケーラブルなエッジ AI ソリューションを活用して複数の動きの発生源を識別する、単一の PIR センサ ベースのソリューション。
アプリケーションの概要
従来の PIR システムは、ペットや車両、または環境の変化を人の動きとして誤って解釈し、誤検知を引き起こすことがよくあります。TI のエッジ AI ベースの動作検知は、センサ レベルでインテリジェンスを導入し、人の存在を他の動きの発生源から正確に認識し分離することを可能にします。
TI 独自の PIR 動作検知モデルと SimpleLink™ 無線マイコンを搭載した CC2755 ファミリは、内蔵の NPU-CDE アクセラレーションコアにより、最大 5 倍高速な推論を実現します。これにより、次世代の建物セキュリティ システムに向けて、高信頼かつ低消費電力のセンシングを可能にします。
評価を開始する
データ収集
TIDA-010997 Edge AI Sensor BoosterPack™ を使用することで、高精度な PIR データを取得できます。本製品は、複数の TI LaunchPad™ プラットフォームとのシームレスな統合を想定して設計されています。
データ品質の評価
高品質なトレーニング データは、あらゆる AI ソリューションの成功の基盤です。収集したデータが実環境のさまざまな条件を十分に反映していることを確認し、異なる動きの発生源における重要な特徴をタグ付けおよび識別できるようにするために、 Goodness of Fit (GoF) 評価を用います。
この GoF 手法は、データセットが正確なモデル学習に必要なシナリオと多様性を十分に捉えているかどうかを評価します。GoF アプローチの詳細をご覧になり、エッジAIモデルが真に重要なデータに基づいて構築されるようにする方法をご確認ください。すぐに開始したい場合は、CCStudio™ Edge AI Studio 開発ツール内に用意されている既存のサンプル データセットを活用できます。
図 1.1 - データ品質の低下
図 1.2 - 人と人以外を明確に分離する超平面
前処理および特徴抽出ステップがデータの分離性に与える影響を示す GoF テスト。
モデルを構築してトレーニング
データセットの準備ができたら、CCStudio Edge AI Studio 開発ツールを使用して、モデルの探索、学習、および評価を行います。この直感的な GUI ベースのツールは、モデルの作成と導入のプロセス全体を簡素化します。すぐに始められる PIR モーション検出のサンプル プロジェクトです。事前に読み込み済みのデータセットも含まれています。
カスタム データをお好みですか？このプラットフォームには、TI Edge AI Studio 内にデータ取得およびホスティングツールが統合されています。
用途に適したモデルを検索
TI は、さまざまな性能および消費電力要件に対応した、最適化済みの PIR 動作検知モデルのコレクションを提供しています。 TI tinyML tensor lab ユーザー ガイドをご参照いただき、お客様の用途に最適なモデルをご確認ください。
メモリ制約や計算要件に基づき、お客様のアプリケーションのニーズに対応するモデルの柔軟性を提供します。
モデルの展開
トレーニングおよび検証が完了したら、モデルを TI の SimpleLink™ 無線マイコンに展開し、当社ハードウェア上でリアルタイム性能をご体感いただけます。
Edge AI Studio ソフトウェア開発ツールは、エンド ツー エンドのプロセスで展開を効率化します。一方、SimpleLink SDK EdgeAI Plugin は、組込みアプリケーションへのより高度なカスタマイズと統合を可能にします。
お客様に最適なデバイスの選択
SimpleLink™ 無線マイコン ファミリは、PIR 動作検知モデルを効率的に実行するためのスケーラブルな性能を提供します。AI アクセラレーション、低消費電力動作、高度な無線接続を組み合わせることで、真にインテリジェントなセンシング エコシステムを実現します。
| 製品番号 | プロセッシング コア | NPU が利用可能 | クロック周波数 (MHz) | PIR ベンチマーク測定指標 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| レイテンシ (ms) | フラッシュ (kB) | SRAM (kB) | ||||
| CC2755R10 | Arm®Cortex®- M33 | はい | 96 | 24.5 | 75 | 23 |
| CC1352R | Arm® Cortex®- M4F | いいえ | 48 | 134 | 89 | 31 |
| CC1352P7 | Arm® Cortex®- M4F | いいえ | 48 | 134 | 89 | 31 |
| CC1354P10 | Arm®Cortex®- M33 | いいえ | 48 | 62.5 | 82 | 29 |
| MSPM0G5187 | Arm® Cortex®-M0+ | はい | 80 | 5.25 | 64.1 | 10.4 |
| MSPM33C321A | Arm®Cortex®- M33 | いいえ | 160 | 19.82 | 201 | 15 |
開始に必要なすべてのハードウェア、ソフトウェア、およびリソース
ハードウェア
LP-EMCC2745R10-Q1
SimpleLink™ 2.4GHz 無線マイコン MCUCC27x5R10 デバイス向けの評価および開発基板であり、TIDA-010997 と組み合わせることで、AI 搭載の PIR 動作検知アプリケーションを実現します。
LP-EM-CC1354P10
この製品は、SimpleLink™ Sub-1GHz および 2.4GHz 無線マイコン向けの CC1354P10 LaunchPad™ 開発キット用評価基板および開発基板です。TIDA-010997 と組み合わせることで、AI を活用した PIR 動作検知アプリケーションを実現できます。
LP-CC1352P7
本製品は、SimpleLink™ マルチバンド無線マイコン向けの CC1352P7 LaunchPad™ 開発キット用評価基板および開発基板です。TIDA-010997 と組み合わせることで、AI を活用した PIR 動作検知アプリケーションを実現できます。
LAUNCHXL-CC1352R1
本製品は、SimpleLink™ マルチバンド無線マイコン向けの CC1352R LaunchPad™ 開発キット用評価基板および開発基板です。TIDA-010997 と組み合わせることで、AI を活用した PIR 動作検知アプリケーションを実現できます。
LP-MSPM33C321A マイコン
MSPM33C321A マイコン向けの使いやすい評価基板です。この LaunchPad キットには、プログラミング、デバッグ、および EnergyTrace™ テクノロジーに対応したオンボード デバッグ プローブが搭載されています。MSPM33 ソフトウェア開発キットおよび TI の Edge AI Studio と組み合わせて使用することで、AI を活用した PIR 動作分類モデルを開発できます。
LP-MSPM0G5187
MSPM0G5187 マイコン向けの使いやすい評価基板です。この LaunchPad キットには、プログラミング、デバッグ、および EnergyTrace™ テクノロジーに対応したオンボード デバッグ プローブが含まれます。MSPM0 ソフトウェア開発キットおよび TI の Edge AI Studio と組み合わせて使用することで、AI を活用した PIR 動作分類モデルを開発できます。
ソフトウェアおよび開発ツール
CCStudio™ Edge AI Studio
PIR 動作検知モデルのトレーニングおよびコンパイルを行い、TI の組込みマイコン デバイスにデプロイするための、完全統合型ノーコード ソリューションです。
SIMPLELINK SDK エッジ AI プラグイン
SimpleLink™ SDK Edge AI プラグインは、さまざまな SimpleLink™ マイコンプラットフォーム上で高度な人工知能機能を実現するための補助ソフトウェア パッケージです。
サポート リソース
PIR 動作検知向けに、2系統の PIR AFE を搭載したセンサ ブースタ パックのリファレンス デザイン。
CCStudio™ Edge AI Studio の紹介：データの収集からモデルのトレーニング、ライブ プラットフォームへの展開まで対応したオールインワン ソリューション。すぐに使用できるサンプルを利用することも、独自のデータで TI Model Zoo モデルを強化し、優れた精度とパフォーマンスを実現することもできます。