차량 안전 시스템은 지속적으로 발전하고 있으며 자동차 제조업체는 차량 충돌은 과거의 일인 세계를 상상하고 있습니다. TI는 더 안전하고 더 자동화된 주행 환경을 위해 적응형 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS)을 설계하는 데 도움을 줄 것입니다. TI의 대화형 시스템 블록 다이어그램은 모든 차량에 대해 효율적인 ADAS 기능 설계에 도움이 되는 다양한 IC(통합 회로), 레퍼런스 디자인 및 지원 콘텐츠를 안내합니다.

주요 애플리케이션

  • 차량의 센서 및 비전 데이터를 빠르고 정확하며 안정적으로 계산해야 하는 지속적인 요구 사항 충족
  • 확장 가능한 감지, 프로세싱, 네트워킹 및 전원 기술을 이용해 고급 실내 모니터링 시스템을 설계하세요.
  • 고급 네트워킹, 프로세싱 및 전원 관리를 통해 더 안정적인 차량용 멀티 카메라 시스템 설계
  • 모든 아키텍처에 오토모티브 레이더를 지원하는 감지, 통신 및 전원 기술로 차량의 안전을 향상시킵니다

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운전자 지원 시스템에 TI를 선택해야 하는 이유

모든 환경에서 감지
실시간 통신
대량 데이터 처리
기능 안전 인증 간소화

첨단 운전자 보조 시스템의 발전 가속화

높은 정확성 달성

카메라, 레이더 또는 라이다 시스템을 설계할 때는 정밀도가 중요합니다. 업계를 선도하는 확장 가능한 차량용 운전자 보조 SoC(시스템 온 칩), 고정밀 mmWave 센서 및 저잡음 전력 장치를 포함한 TI의 광범위한 임베디드 및 아날로그 IC 포트폴리오는 설계에서 최고 수준의 정밀도를 달성하는 데 도움이 됩니다.


Application note

Optimizing FPD-Link ADAS Designs for System Level ESD Immunity (Rev. B)

FPD-Link 카메라 설계는 종종 OEM(주문자 상표 부착 생산업체) 인증 과정에서 엄격한 차량용 EMC 테스트를 거칩니다. FPD-Link 장치의 시스템 수준 ESD 성능을 극대화하는 방법을 알아보세요.

Provizio와 TI의 4D 138 가상 어레이 이미징 레이더 데모

L2 이상의 자율 주행에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 표준 및 시스템 요구 사항을 충족하기 위해 레이더 시스템은 더 높은 각도 분해능이 필요합니다. TI와 프로비지오는 이러한 요구 사항을 해결할 수 있는 혁신적인 방법을 제시하고 있습니다.

AWR2944P활성

향상된 RF 및 컴퓨팅 성능을 지원하는 오토모티브 76GHz~81GHz 단일 칩 레이더 센서

DS90UB971-Q1활성

8MP+ 카메라, 레이더 및 기타 센서용 CSI-2 인터페이스를 갖춘 FPD-Link IV 7.55Gbps 시리얼라이저

LP87725-Q1활성

레이더 MMIC를 위한 차량용 3A 저잡음 벅 컨버터 3개, I/O LDO 및 부하 스위치 PMIC

빠르고 안정적인 통신 지원

ADAS 기술이 발전하고 아키텍처가 계속 진화함에 따라 차량 내 통신은 안전하고, 보안이 뛰어나고, 안정적이어야 합니다. 컨트롤러 영역 네트워크(CAN) 버스, 이더넷, FPD-Link(독점 오토모티브 SerDes 프로토콜) 및 PCIe(주변 기기 구성 요소 상호 연결 익스프레스) 버스를 포함한 다양한 전용 통신 표준 및 솔루션 중에서 선택하여 ADAS 설계 요구 사항을 충족하세요.


차량 네트워크가 운전자의 안전을 지키는 방법

최근 자동차에는 첨단 운전자 지원 시스템을 지원하는 센서, 프로세서, 레이더 및 카메라가 점점 더 많이 장착되고 있습니다.
White paper

최신 ADAS 아키텍처의 통신 프로토콜 (Rev. A)

현대의 차량은 데이터를 더 빠르게, 더 멀리 이동하여 차량 안전 및 자율성을 가속화하는 고속 오토모티브 통신 기술에 의존합니다.
White paper

Enhancing the Confidentiality and Integrity of Automotive Ethernet Data Using MACsec

현대 자동차에서 중요한 통신을 위해 이더넷에 대한 의존도가 점점 높아짐에 따라, 무단 액세스 및 변조로부터 데이터 보안을 확보하는 것이 필수적입니다. MACsec이 이러한 과제를 어떻게 해결하는지 알아보세요.

DS90UB971-Q1활성

8MP+ 카메라, 레이더 및 기타 센서용 CSI-2 인터페이스를 갖춘 FPD-Link IV 7.55Gbps 시리얼라이저

DP83TC815-Q1활성

RGMII, SGMII 및 802.1AS를 지원하는 차량용 100Base-T1 이더넷 PHY

TCAN6062-Q1미리 보기

대기 모드를 지원하는 차량용 CAN XL 트랜시버

확장 가능한 지능형 프로세싱 솔루션 개발

TI의 차량용 운전자 보조 SoC는 포트폴리오의 강점으로서 업계 최고 수준의 확장성을 제공하여 고객의 설계 효율성을 크게 향상합니다. TI의 소프트웨어 역시 확장성을 갖추고 있으며, 즉시 사용할 수 있어 다양한 분석 및 시각화 애플리케이션에 활용할 수 있습니다. 이를 통해 TI 솔루션을 기반으로 확장하면서 하드웨어 설계 전반에서 개발 지연을 최소화할 수 있습니다.


Technical article

Making ADAS technology more accessible in vehicles

이 데모에서는 TI TDA4 프로세서를 기반으로 구동되는 STRADVISION의 AI 기반 인식 소프트웨어를 사용하여 고정밀 360도 뷰를 제공하고 차량 안전성을 향상합니다.

Altos와 TI의 이미징 레이더 ADAS 데모

Altos Radar와 함께 TI 레이더 센서 및 고성능 프로세서를 사용하여 mmWave 레이더가 어떻게 LiDAR와 유사한 포인트 클라우드를 제공할 수 있는지 알아보세요.

ADAS: 자동차 안전을 향상시키는 기술

첨단 운전자 보조 시스템이 차량을 더 안전하고 스마트하게 만들어 차량 제조업체들이 충돌 없는 미래에 대한 비전을 달성하도록 지원하는 방법을 알아보세요.

AM62A7-Q1활성

1~2대의 카메라, 운전자 모니터링, 전면 카메라용 RGB-IR ISP를 갖춘 2 TOPS 비전 SoC

TDA4VE-Q1활성

비전 인식 및 분석을 위한 듀얼 Arm® Cortex®-A72, 8 TOPS AI, C7xDSP 및 GPU를 탑재한 SoC

TDA4VH-Q1활성

비전 인식 및 분석을 위한 옥탈Arm® Cortex®-A72, 32TOPS AI, C7xDSP 및 GPU를 지원하는 SoC

기능 안전 및 사이버 보안 시스템 인증 간소화

TI의 아날로그 및 임베디드 프로세싱 제품을 사용해 ISO 26262 및 ISO/SAE 21434와 같은 기능 안전 및 사이버 보안 표준의 엄격한 요구 사항을 충족하세요. TI의 기능 안전 인증 엔지니어와 글로벌 사이버 보안 전문가 팀뿐만 아니라, 기능 안전 FIT(시간당 고장 수) 비율, FMEDA(고장 모드, 영향 및 진단 분석), 안전 인증서 및 소프트웨어 진단 라이브러리와 같은 사용 가능한 문서 및 리소스를 통해 인증 프로세스를 간소화할 수 있습니다. 


White paper

자동차 및 산업 분야의 기능적 안전성 인증 간소화

여러분이 공장 현장을 설계하든 고속도로를 설계하든, 이 백서에서는 기능 안전 설계에서 TI의 IC를 어떻게 쉽게 찾고 사용하는지 설명합니다.
Functional safety information

Design Guide for Functional Safety Compliant Systems using mmWave Radar Sensors (Rev. A)

기능 안전을 준수하는 설계를 개발하는 단계와 기능 안전을 준수하는 것으로 인증된 애플리케이션에 필요한 아티팩트에 대해 알아보세요.

기본 보안 구현 도구

보안에 대한 필요성과 수요는 업계의 전문 역량보다 더 빠르게 증가하고 있습니다. 이 비디오에서는 보안 부팅 및 암호화 가속기와 같은 몇 가지 핵심적인 보안 기반 요소를 설명합니다.

TPS6594-Q1활성

벅 컨버터 5개 및 저손실 레귤레이터 4개가 포함된 오토모티브, 2.8V~5.5V PMIC

TDA4VH-Q1활성

비전 인식 및 분석을 위한 옥탈Arm® Cortex®-A72, 32TOPS AI, C7xDSP 및 GPU를 지원하는 SoC

TPS388R0-Q1활성

I²C 및 시간 초과 리셋을 지원하는 차량용, 멀티 채널 과전압 및 부족 전압 전압 통제기

SAE(Society of Automotive Engineers)의 주행 자동화 수준

드라이빙의 미래에는 휠에 놓인 두 손 이상이 필요합니다. 레벨 2 주행 자동화 또는 운전자 지원 기능이 도로의 거의 모든 차량에 침투하고 있습니다. 운전자가 가장 필요로 할 때 두 번째 눈동자와 손이 있으며 모든 레벨의 자율 주행을 통해 추진력을 지속하는 것이 중요합니다. 운전자와 함께 하는 모니터링, 제동 및 스티어링에는 더 높은 레벨의 감지가 필요합니다. 여기에는 추가 전력, 무게, 크기 요구 사항이 포함됩니다. 가장 까다로운 설계 요구 사항을 충족하고 운전자가 도로에 나설 때마다 확신을 갖고 임할 수 있도록 도와드리겠습니다.


More literature

TI 프로세서의 비전 기반 AI로 ADAS 가속화

TI 프로세서에서 비전 기반 AI를 활용하여 ADAS를 가속화하는 방법을 알아보세요.

TI와 함께 운전하기: 차량 자율 주행의 트렌드

NCAP 및 R79와 같은 새로운 규정은 보다 경제적인 등급의 차량에 비상 제동 및 백업 카메라를 표준화하고 있습니다.

AM62A7-Q1활성

1~2대의 카메라, 운전자 모니터링, 전면 카메라용 RGB-IR ISP를 갖춘 2 TOPS 비전 SoC

TDA4VL-Q1활성

비전 인식 및 분석을 위한 듀얼 Arm® Cortex®-A72, 4 TOPS AI, C7xDSP 및 GPU를 탑재한 SoC

TDA4VH-Q1활성

비전 인식 및 분석을 위한 옥탈Arm® Cortex®-A72, 32TOPS AI, C7xDSP 및 GPU를 지원하는 SoC

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ADAS(첨단 운전자 보조 시스템) 관련 레퍼런스 설계

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05 DEC 2025 | COMPANY BLOG

자율 주행 경험을 만드는 반도체 기술

미래의 차량은 자율성이 더 높아져 주행의 스트레스를 완화해 줄 것입니다. 그렇다면 설계 엔지니어는 어떻게 이를 달성할 수 있을까요?
Read more

Technical Resources

White paper

From detection to decision: An inside look at next-generation ADAS

차량 자율성은 대부분의 사람들이 예상했던 것보다 더 빠르게 발전했지만, 기본적인 기술 개선을 위해 필요한 엔지니어링 과제가 함께 증가했습니다.

자율 주행으로 가는 길: TI 전문가를 통한 ADAS 혁신

자율 주행 차량을 대중화하려면 무엇이 필요할까요?  TI 전문가들이 AI 기반 의사결정과 센서 융합이 어떻게 ADAS를 지능형 주행의 새로운 시대로 이끌고 있는지 논의합니다.