High-performance compute

센서 데이터를 실시간으로 결합 및 처리

고급 운전자 지원 시스템에서는 차량이 실시간으로 안전 결정을 내려야 합니다. 컴퓨터 비전 및 신호와 이미지 프로세싱에서 인공 지능(AI) 및 딥 러닝 기능까지, Arm® 기반 프로세서는 자동차 안전을 개선하고 차량 자율성을 한 단계 높여주는 광범위한 고효율 컴퓨팅 성능을 지원합니다. 시스템 설계를 간소화하는 동시에 ISO26262 표준을 ASILD까지 충족하는 데 도움이 되는 중요한 리소스를 희생하지 않고 고성능 센서 융합 시스템을 설계할 수 있습니다.

다양한 프로토콜 간에 안정적이고 안전한 데이터 전송

완전 자율 주행 차량을 만들겠다는 비전에 카메라와 센서가 늘어나면서 차량 주변의 데이터가 어느 때보다 많아졌습니다. TI의 고급 통신 기술은 차량 아키텍처 전반에 걸쳐 카메라 데이터를 안전하고 안정적으로 전송하여 시간이 중요한 안전 결정을 지원합니다. TI의 차량 네트워킹 포트폴리오에는 다양한 데이터 속도를 지원하고 안전이 중요한 운전자 지원 애플리케이션을 위한 안정성을 개선하는 이더넷 PHY, FPD-Link 장치, CAN, LIN 및 PCIe가 포함되어 있습니다.

전력 효율이 높은 성능

첨단 운전자 지원 시스템 설계자는 증가하는 성능 요구 사항을 충족하는 동시에 전력 요구 사항을 줄이는 것이 중요합니다. 특정 프로세서 SoC(System-on-Chip) 전용 개별 통합 전원 관리 통합 회로(PMIC)는 구성 요소 수와 시스템 크기를 줄이는 동시에 효율성과 열 성능을 높여줍니다. TI의 PMIC는 센서 퓨전 설계에서 잡음을 제한하고 전력 밀도를 유지하는 동시에 최대 ASIL D의 ISO26262 표준을 충족하는 데 도움이 됩니다

TDA4x 프로세서에서 소프트웨어 개발 가속화

평가 모듈(EVM)과 클라우드 환경에서 TDA4x 프로세서에 대한 소프트웨어 성능을 평가합니다. TensorFlow Lite, ONNX(Open Neural Network Exchange) Runtime, TVM(Tensor Virtual Machine), GStreamer, Docker, 로봇 운영 체제(ROS) 및 임베디드 시스템(ES)용 GL(Open Graphics Library)과 같은 업계 표준 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스를 사용하여 손쉽게 모델을 컴파일 및 배포하고 추론을 가속화하여 딥 러닝 추론을 가속화합니다.

클록 및 타이밍 디바이스로 시스템 수준 성능 최적화

클록킹은 여러 고성능 SoC를 배포하기 위한 센서 융합에서 중요합니다. 벌크 탄성파 발진기를 포함한 TI의 낮은 지터, 사용하기 쉬운 클록 및 타이밍 장치 포트폴리오를 사용하면 간단한 개별 장치 또는 고도로 통합된 솔루션으로 클록 트리를 구축할 수 있습니다.