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EDGE-AI-STUDIO

Edge AI Studio for Processors

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Aktuelle Version
Version: 1.5.0
Veröffentlichungsdatum: 03.12.2025
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Produkte
Multimedia- & Industrienetzwerk-SoCs
AM623 — Internet der Dinge (IoT) und Gateway-SoC mit Objekt- und Gestenerkennung auf Basis von Arm® Cortex®- AM6232 — Dual-A53-MPU der nächsten Generation mit flexiblen Anschluss-, Netzwerk- und Anzeigefunktionen AM625 — SoC für Mensch-Maschine-Interaktion mit Arm® Cortex®-A53-basierter Edge-KI und Full-HD-Dual-Display AM6252 — Dual-A53-MPU der nächsten Generation mit flexiblen Anschluss-, Netzwerk- und Anzeigefunktionen AM6254 — Quad Cortex-A53 MPU mit Dual-Display und Grafikbeschleunigungen AM625SIP — Universelles System im Paket mit Arm® Cortex®-A53 und integriertem LPDDR4 AM62A1 — Industrial vision processor, 5MP ISP RGB-IR, Encode/Decoder AM62A3 — 1-TOPS-Vision-SoC mit RGB-IR-ISP für ein bis zwei Kameras, energieeffizient, Videoüberwachung, Autom AM62A7 — 2-TOPS-Vision-SoC mit RGB-IR-ISP für 1–2 Kameras, energieeffiziente Syst., masch. Sehen, Robotik AM62A74 — Sitara processor: quad Arm Cortex-A53, DPI display, VPAC vision & C7x256v deep learning accelerators AM67A — Arm®Cortex®-A53 4 TOPS Vision SoC mit RGB-IR ISP für 4 Kameras, Machine Vision, Robotik, Smart HMI AM68A — 8-TOPS-Vision-SoC, 1–8 Kameras, maschinelles Sehen, Verkehrsüberwachung, Einzelhandelautomatisierung AM68A7 — Dual-core 64-bit Arm Cortex-72, 8 TOPS AI processing, dual-core Cortex-R5F, PCIe, USB 3.0 & Security AM68A7-Q1 — Dual-core 64-bit Arm Cortex-72, 8 TOPS AI processing, dual-core Cortex-R5F, PCIe, USB 3.0 & Security AM68A9 — Dual-core 64-bit Arm Cortex-72, GPU, 8 TOPS AI processing, 2x Cortex-R5F, PCIe, USB 3.0 & Security AM68A9-Q1 — Dual-core 64-bit Arm Cortex-72, GPU, 8 TOPS AI processing, 2x Cortex-R5F, PCIe, USB 3.0 & Security AM69A — Autonome mobile Roboter, 32 TOPS Vision SoC für 1-12 Kameras, maschinelles Sehen, mobiler DVR, AI
Netzwerk-SoCs für die Automobilindustrie
AM68A-Q1 — Arm® Cortex®-A72, zwei Kerne, 64 Bit, für Automobilindustrie, Analytik, digitale Verarbeitung, PCIe 
SoC-Fahrassistenzsysteme
AM625-Q1 — Display-SoC für die Automobilindustrie mit integrierter Sicherheit für digitale Kombiinstrumente< AM62A1-Q1 — Prozessor für den Automobilbereich mit RGB-IR-ISP, Video enc/dec für 1-2 Kameras, energieeffiziente AM62A3-Q1 — 1 TOPS-Vision-SoC für die Automobilindustrie mit RGB-IR-ISP für 1-2 Kameras, Fahrerüberwachung, Dash AM62A7-Q1 — 2-TOPS-Vision-SoC mit RGB-IR-ISP für 1–2 Kameras, Fahrerüberwachung, Frontkameras AM69A-Q1 — Arm® Cortex®-A72, 8 Kerne, 64 Bit, für Automobilindustrie, Analytik, Grafik, PCIe Gen 3, Ethernet, U
Hardware-Entwicklung
Evaluierungsplatine
J721EXCPXEVM — Gemeinsame Prozessorplatine für Jacinto™ 7-Prozessoren J721EXSOMXEVM — TDA4VM- und DRA829V-Stecksystem auf Modul (SoM) SK-AM62A-LP — AM62A-Starterkit für energieeffiziente Sitara™-Prozessoren SK-AM68 — AM68- und AM68A-Starterkit für Vision AI und Allzweckprozessoren SK-AM69 — AM69- und AM69A-Starterkit für Vision AI und Allzweckprozessoren SK-TDA4VM — TDA4VM-Prozessor-Starterkit für Edge-KI-Bildverarbeitungssysteme

Versionsinformationen

Model Composer is a fully integrated no-code solution for training and compiling models for deployment into edge AI applications. It supports Bring-Your-Own-Data (BYOD), enabling the re-training of models from the TI Model Zoo with custom data. Deploy to your local development board.


Tasks supported:



  • Image classification
  • Object detection
  • Semantic segmentation
  • AC/DC Arc fault detection
  • Passive Infra Red (PIR) classification for CC27xx
  • Motor bearing fault detection
  • Blower Imbalance detection
  • Time-series Classification task support for C2000, MSPM0, CC27xx
  • Surface Classification for mmWave
  • Point Cloud Classification task support for mmWave


Neuheiten

  • Arc Fault Task supports AC arc fault use case on MSPM0
  • Passive Infra Red (PIR) classification for CC27xx
  • Time-series Classification task support for C2000, MSPM0, CC27xx
  • Point Cloud Classification task support for mmWave
  • Project create workflow improvements.