Edge AI Studio ist eine Sammlung von Grafik- und Befehlszeilentools zur Beschleunigung der Edge-KI-Entwicklung auf Prozessoren, Mikrocontrollern und Radarsensoren von TI. Ob Sie einen Proof-of-Concept mit einem Modell aus dem TI Model Zoo entwickeln oder
Ihr eigenes Modell nutzen – mit Edge AI Studio haben Sie stets die nötigen Tools zur Verfügung.
Die grafische Benutzerschnittstelle von Edge AI Studio bietet eine vollständig integrierte Lösung zum Sammeln und Kommentieren von Daten, für Schulungen und zum Kompilieren von Modellen für die Bereitstellung auf einer Live-Entwicklungsplattform. Wählen Sie aus einer Vielzahl von vortrainierten Modellen im TI Model Zoo oder trainieren Sie diese optional mit benutzerdefinierten Daten erneut, um die Genauigkeit und Leistung zu verbessern. Edge AI Studio ist als cloudbasierte Anwendung für Prozessorbausteine sowie als Cloud- und Desktop-Anwendung für Mikrocontroller verfügbar. Bei Verwendung eines Mikrocontrollers wird die Ausgabe von Edge AI Studio von der Code Composer Studio™-Entwicklungsumgebung beansprucht.
Für fortgeschrittene Benutzer oder diejenigen mit Open-Source-Umgebungen wie PyTorch oder TensorFlow stellt TI eine Reihe von Befehlszeilen-Tools zur Verfügung, die die Verwendung von TI-Bausteinen in diesen Umgebungen ermöglichen. Das Tensor Virtual Machine(TVM)-Compiler-Framework wird verwendet, um Modelle für TI-Bausteine zu optimieren, sowohl mit als auch ohne spezialisierte Beschleuniger. Für die Arbeit mit TI-Prozessoren (MPUs), die spezialisierte KI-Beschleuniger wie C7x/MMA aufweisen, enthält die TI Deep Learning(TIDL)-Bibliothek hochoptimierte Implementierungen gemeinsamer Schichten, um maximale Leistung zu gewährleisten. Mit den Befehlszeilen-Tools ist es auch möglich,
ein eigenes Modell zu verwenden (Bring Your Own Model, kurz BYOM).