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最新バージョン
バージョン: 0.9
リリース日: 01 3 2023
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開始
製品
Arm ベースのプロセッサ
AM623 — Arm® Cortex®-A53 ベースの物体検出機能とジェスチャ認識機能搭載、IoT (モノのインターネット) とゲートウェイ向け SoC AM625 — Arm® Cortex®-A53 ベースのエッジAI とフル HD デュアル・ディスプレイを組み合わせた、人間と機械の対話型操作向け SoC AM625-Q1 — 車載、デジタル クラスタ向けの安全機能を組み込んだディスプレイ向け SoC (システム オン チップ) AM62A3 — 低消費電力システム、ビデオ監視、リテール オートメーションに最適、1 ～ 2 台のカメラに対応する RGB-IR ISP (画像信号処理) 機能搭載、1TOPS (1TOPS は毎秒 1 兆回の処理) AM62A3-Q1 — 車載、1 ～ 2 台のカメラ、ドライバー監視、ダッシュボード カメラ向け、RGB-IR ISP (画像信号処理) 機能搭載、1TOPS (1TOPS は毎秒 1 兆回の処理)、ビジョン SoC (シス AM62A7 — 1 ～ 2 台のカメラに対応する RGB-IR ISP (画像信号処理) 機能を搭載し、2TOPS (1TOPS は毎秒 1 兆回の処理) に達するビジョン SoC で、低消費電力システム、ビデオ監視 AM62A7-Q1 — 1 ～ 2 台のカメラ、ドライバー監視、フロント カメラ向け、RGB-IR ISP (画像信号処理) 機能搭載、2 TOPS (1 TOPS は毎秒 1 兆回の処理)、ビジョン SoC (システム オ AM68A — 1 ～ 8 台のカメラ、マシン ビジョン、スマート トラフィック、リテール オートメーションの各用途向け、8TOPS (1TOPS は毎秒 1 兆回の処理) ビジョン SoC AM69A — 自律型移動ロボット、マシン ビジョン、モバイル DVR (デジタル ビデオ レコーダ)、AI ボックスの各用途向け、1 ～ 12 台のカメラに対応、32TOPS (1TOPS は 1 秒あたり 1 兆 TDA4VM — Dual Arm® Cortex®-A72 SoC and C7x DSP with deep-learning, vision and multimedia accelerators TDA4VM-Q1 — 車載対応、ディープ・ラーニング使用、L2、L3、近接場分析システム向けのシステム・オン・チップ
ハードウェア開発
評価ボード
J721EXCPXEVM — 各種 Jacinto™ 7 プロセッサ向け、共通プロセッサ ボード J721EXSOMXEVM — TDA4VM と DRA829V 向け、ソケット搭載システム・オン・モジュール (SoM) SK-TDA4VM — エッジAI ビジョン システム向け、TDA4VM プロセッサ スタータ キット SK-AM62A-LP — 低消費電力 Sitara™ プロセッサ向け AM62A スタータ・キット SK-AM68 — ビジョン AI と汎用プロセッサ向け、AM68 と AM68A の各スタータ キット SK-AM69 — ビジョン AI と汎用プロセッサ向け、AM69 と AM69A の各スタータ キット SK-AM62B-P1 — AM62x PMIC (パワー マネージメント IC) 搭載、スタータ キット
開発キット
SK-AM62-LP — AM62x starter kit for low-power Sitara™ processors

リリース情報

Edge AI studio is a collection of tools aimed to accelerate the development of edge AI application on TI embedded devices. 

Model analyzer, formerly known as TI edge AI cloud, is a free online service that allows you to evaluate accelerated deep learning inference on remotely accessed development boards.  With Model analyzer it only takes minutes to login, deploy a model and obtain a variety of performance benchmarks.

Model composer (coming soon) is a tool for training, compiling and deploying models on a local development board.