EDGE-AI-STUDIO
エッジ AI 向け、ソフトウェア開発ツール
EDGE-AI-STUDIO
概要
Edge AI Studio は、TI のプロセッサ、マイコン、レーダー センサーを使用するエッジ AI の開発迅速化に役立つ、一連のグラフィカル ツールとコマンドライン ツールです。TI Model Zoo またはからのモデルを使用して、コンセプト実証を開発する場合があります
お客様独自のモデルを活用する Edge AI Studio は、お客様が必要とするツールを提供します。
Edge AI Studio グラフィカル ユーザー インターフェースは、データの収集と注釈付けや、モデルのトレーニングとコンパイル、ライブ開発プラットフォームへの展開に役立ちます。TI Model Zoo で事前トレーニング済みのさまざまなモデルから最適なモデルを選択し、オプションでカスタム データを使用して再トレーニングを実施することで、精度と性能を向上させることができます。Edge AI Studio は、プロセッサ デバイス向けのクラウド ベースのアプリケーションとして、マイコン向けのクラウド アプリケーションやデスクトップ アプリケーションとして利用できます。マイコンを使用する場合、Code Composer Studio™ 開発環境が Edge AI Studio の出力を消費します。
上級ユーザーや、PyTorch や TensorFlow などのオープン ソース環境を使用するユーザー向けに、テキサス インスツルメンツは、これらの環境で TI のデバイスを使用できる一連のコマンドラインツールを提供しています。Tensor Virtual Machine (TVM) コンパイラ フレームワークは、専用アクセラレータを搭載する場合と使用しない場合の両方で TI の各種デバイス向けにモデルを最適化する目的で使用されます。C7x/MMA などの専用 AI アクセラレータを搭載したテキサス インスツルメンツのプロセッサ (MPU) と連携した場合、TI ディープラーニング ライブラリ (TIDL) は、最大の性能を確保できるように、高度に最適化された共通層の実装を格納しています。コマンドライン ツールを使用すると、それがあります
また、独自モデル (BYOM) を持参することも可能です。
特長
TI は、以下のような多くの種類のアプリケーション向けエッジ AI ソリューションの開発をサポートしていますが、これらに限定されません。
プロセッサ (MPU)
- 障害物検知
- イメージの分類
- セマンティック セグメンテーション
マイコン (MCU)
- アーク障害検出
- モーター障害検出
- 送風機のバランスが崩れています
- 一般的な時系列
レーダー センサ
- 表面分類
ダウンロード
EDGE-AI-STUDIO — Edge AI Studio
サポート対象の製品とハードウェア
製品
マルチメディア / 産業用ネットワーク SoC
車載運転支援 SoC
ハードウェア開発
評価ボード
EDGE-AI-STUDIO — Edge AI Studio
製品
マルチメディア / 産業用ネットワーク SoC
車載運転支援 SoC
ハードウェア開発
評価ボード
リリース情報
Model Composer is a fully integrated no-code solution for training and compiling models for deployment into edge AI applications. It supports Bring-Your-Own-Data (BYOD), enabling the re-training of models from the TI Model Zoo with custom data. Deploy to your local development board.
Tasks supported:
- Image classification
- Object detection
- Semantic segmentation
- AC/DC Arc fault detection
- Passive Infra Red (PIR) classification for CC27xx
- Motor bearing fault detection
- Blower Imbalance detection
- Time-series Classification task support for C2000, MSPM0, CC27xx
- Surface Classification for mmWave
- Point Cloud Classification task support for mmWave
最新情報
- Arc Fault Task supports AC arc fault use case on MSPM0
- Passive Infra Red (PIR) classification for CC27xx
- Time-series Classification task support for C2000, MSPM0, CC27xx
- Point Cloud Classification task support for mmWave
- Project create workflow improvements.
EDGE-AI-STUDIO-MCU — Edge AI Studio for Microcontrollers
サポート対象の製品とハードウェア
製品
Sub-1GHz ワイヤレス マイコン
Wi-Fi 製品
リアルタイム デジタル電源マイコン
リアルタイム モーター制御 / オートメーション マイコン
低消費電力 2.4GHz 製品
汎用マイコン
車載パワートレイン、ゾーンおよびシャーシ制御マイコン
車載ボディおよびライティング マイコン
ハードウェア開発
ドーター・カード
評価ボード
開発キット
EDGE-AI-STUDIO-MCU — Edge AI Studio for Microcontrollers
製品
Sub-1GHz ワイヤレス マイコン
Wi-Fi 製品
リアルタイム デジタル電源マイコン
リアルタイム モーター制御 / オートメーション マイコン
低消費電力 2.4GHz 製品
汎用マイコン
車載パワートレイン、ゾーンおよびシャーシ制御マイコン
車載ボディおよびライティング マイコン
ハードウェア開発
ドーター・カード
評価ボード
開発キット
リリース情報
Edge AI Studio is part of the CCStudio™ development tool ecosystem. Edge AI Studio is a collection of graphical and command line tools designed to accelerate edge AI development on TI processors, microcontrollers, connectivity devices and radar sensors. It supports both AI-accelerated devices such as processors featuring a C7™ NPU or microcontrollers featuring a TinyEngine™ as well as AI-supported devices without a dedicated accelerator.
The Edge AI Studio graphical user interface provides a fully integrated solution for data management, model training and deployment on a live development platform. Select from a variety of optimized pre-trained models in the TI Model Zoo and optionally re-train them with custom data (BYOD) to improve accuracy and performance.
Features
- TI Model Zoo containing a wide variety of optimized models
- Supports tasks and models across Time Series, Vision, and Radar
- Supports devices across processors, microcontrollers, connectivity devices and radar sensors
- Data collection
- Data annotation
- Model training with custom data (BYOD)
- Deploy to a live device
- Integration with CCStudio™ IDE
最新情報
- Introduce additional Time-series AI tasks
- Regression and Forecasting
- Enable core AI support across TI's MCU device families
- Enabled for all AI accelerated devices and other non-accelerated devices
- Expand core AI support to AM13, AM26, CC13xx, CC27xx, CC35xx, C28xx, C29xx, MSPM0, MSPM33
- Add Sensor BoosterPack™ support for data collection, live preview across MCU LaunchPads™
- Accelerometer + gyroscope, PIR, microphone, ambient light, humidity and temperature
- Enable Library of example projects with predefined datasets
- Enhanced user experience (Revamped workspace, new project, training and deployment workflows)