Bei der unüberschaubaren Anzahl von Sensoren, die heute in Fahrzeugen verbaut sind, besteht ein Bedarf an Sensorfusionssystemen, um die Sensordaten zu interpretieren und in Sekundenbruchteilen Fahrentscheidungen zu treffen. Durch die Übertragung hochauflösender, synchronisierter Sensor-, Kamera- und Radardaten und deren Verarbeitung in Echtzeit tragen unsere energieeffizienten, hochleistungsfähigen Verarbeitungs- und Kommunikationstechnologien zur Verbesserung der gesamten Fahrzeugsicherheit bei.

Warum sollten Sie sich für TI als Lieferanten für Ihre Hochleistungs-Computersysteme entscheiden?

Hochleistungsverarbeitung
Zuverlässige, synchronisierte Kommunikation
Einfache Systemimplementierung

Entwerfen Sie die Hochleistungs-Rechenplattform für die von Ihnen gewünschte Autonomieebene

Kombinieren und verarbeiten Sie Sensordaten in Echtzeit

Fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme erfordern, dass das Fahrzeug Sicherheitsentscheidungen in Echtzeit trifft. Von computergestützter Fahrersicht über Signal- und Bildverarbeitung bis hin zu künstlicher Intelligenz (KI) und Deep-Learning-Funktionen ermöglichen unsere Arm®-basierten Prozessoren ein breites Spektrum effizienter Rechenleistung, um die Fahrzeugsicherheit zu verbessern und den nächsten Schritt in der Fahrzeugautonomie zu ermöglichen. Entwickeln Sie hochleistungsfähige Sensorfusionssysteme ohne Einbußen bei kritischen Ressourcen, die das Systemdesign optimieren und gleichzeitig ISO26262 Standards bis ASIL D erfüllen.


TDA4VM-Q1AKTIV

SoC mit Dual-Arm®-Cortex®-A72, 8 TOPS von KI, C7xDSP und GPU für visuelle Wahrnehmung und Analyti

TDA4VH-Q1AKTIV

SoC mit Oktal-Arm®-Cortex®-A72, 32 TOPS von KI, C7xDSP und GPU für visuelle Wahrnehmung und Analytik

Zuverlässige und sichere Datenübertragung über verschiedene Protokolle hinweg

Mit der zunehmenden Anzahl von Kameras und Sensoren, die dazu beitragen, die Vision eines vollständig autonomen Fahrzeugs in die Tat umzusetzen, gibt es mehr Daten aus der Umgebung des Fahrzeugs als je zuvor. Unsere fortschrittlichen Kommunikationstechnologien übertragen Sensordaten sicher und zuverlässig über jede Fahrzeugarchitektur und ermöglichen so zeitkritische Sicherheitsentscheidungen. Unser Fahrzeugnetzwerk-Portfolio umfasst Ethernet-PHYs, FPD-Link-Bausteine, CAN, LIN und PCIe, die verschiedene Datengeschwindigkeiten unterstützen und die Zuverlässigkeit für sicherheitskritische Fahrerassistenzanwendungen verbessern.


DP83TC817S-Q1AKTIV

100BASE-T1-Ethernet-PHY für die Automobilindustrie mit MACsec, präziser Zeitsynchronisierung und TC-

DS90UB960-Q1AKTIV

Vierfach-Deserializer-Hub, FPD-Link-III, für 2-MP-Kamera, mit zwei CSI-2-Ausgangsanschlüssen

TCAN1043A-Q1AKTIV

CAN-FD-Transceiver für die Automobilindustrie mit Wake/Inhibit/Sleep

Leistungseffiziente Performance

Die Reduzierung des Energiebedarfs bei gleichzeitiger Erfüllung der wachsenden Leistungsanforderungen ist für Entwickler fortschrittlicher Fahrerassistenzsysteme ein wichtiges Anliegen. Eine diskrete integrierte Power-Management-integrierte Schaltung (PMIC) speziell für ein bestimmtes Prozessorsystem-on-Chip (SoC) trägt zur Reduzierung der Komponentenanzahl und der Systemgröße bei und erhöht gleichzeitig den Wirkungsgrad und die thermische Leistung. Unsere PMICs unterstützen Sie bei der Begrenzung von Rauschen und der Leistungsdichte in Sensorfusionsdesigns und unterstützen Sie dabei, ISO26262 Standards bis zur Kategorie ASIL D zu erfüllen.


TPS6594-Q1AKTIV

Power-Management-IC (PMIC) für Automobilanwendungen, 2,8 bis 5,5 V, mit fünf Abwärtsreglern und vier

LP8764-Q1AKTIV

4 mehrphasige 5-A/20-A-Abwärtswandler PMIC für Fahrzeug-SoCs

TPS62870-Q1AKTIV

Synchroner Abwärtswandler für die Automobilindustrie, 2,7 V bis 6 V Eingangsspannung, 6-A-Ausgangsst

Beschleunigen Sie die Softwareentwicklung für TDA4x-Prozessoren

Evaluieren Sie die Softwareleistung auf TDA4x Prozessoren auf unseren Evaluierungsmodulen (EVMs) und in unserer Cloud-Umgebung. Kompilieren und implementieren Sie Ihre Modelle einfach und beschleunigen Sie Inferenz mit branchenüblichen Programmierschnittstellen wie TensorFlow Lite, Open Neural Network Exchange (ONNX) Runtime, Tensor Virtual Machine (TVM), GStreamer, Docker, Robot Operating System (ROS) und Open Graphics Library (GL) for Embedded Systems (es), um Deep-Learning-Inferenz zu beschleunigen.


TDA4VM-Q1AKTIV

SoC mit Dual-Arm®-Cortex®-A72, 8 TOPS von KI, C7xDSP und GPU für visuelle Wahrnehmung und Analyti

Optimieren Sie die Sensorfusionsleistung mit unseren Taktgebern und Timing-Bausteinen

Die Taktung ist für die Sensorfusion von entscheidender Bedeutung, um mehrere Hochleistungs-SoCs bereitzustellen. Unser Portfolio an jitterarmen, einfach zu handhabenden Taktgebern und Timing-Bausteinen, einschließlich Bulk-Akustikwellen-Oszillatoren, ermöglicht es Ihnen, Ihre Taktverteilung mit einfachen diskreten Bausteinen oder hochintegrierten Lösungen zu erstellen.


CDCS503-Q1AKTIV

Taktpuffer/Taktvervielfacher mit optionalem SSC für die Automobilindustrie

CDCE913-Q1AKTIV

Automotive-Katalog: programmierbarer VCXO-Taktsynthesizer mit 1 PLLs sowie mit LVCMOS-Ausgängen für

LMK00334-Q1AKTIV

Taktpuffer/Pegelumsetzer, 4 Ausgänge, PCIe® Gen1/Gen2/Gen3/Gen4/Gen5, automotiv

Referenzdesign

ADAS 8-Kanal-Sensor-Fusion-Hub-Referenzdesign mit zwei 4 Gbps-Quad-Deserialisierern

Dieses Referenzdesign für Hubs zur Sensorfusion ermöglicht den Anschluss von bis zu vier 2-Megapixel-Kameras und bis zu vier Radarmodulen über Koaxialkabel. Dieses Design verwendet diese Koaxialkabel, um die Sensoren mit Strom zu versorgen, die Rückkanalkommunikation und die Taktsynchronisierung (...)
Evaluierungsplatine

Evaluierungsmodul TDA4AP-Q1, TDA4VP-Q1, TDA4AH-Q1 und TDA4VH-Q1 für SoC-Fernfeldanalysesysteme

Das J784S4-Evaluierungsmodul (EVM) ist eine Plattform zur Evaluierung der Prozessoren TDA4AP-Q1, TDA4VP-Q1, TDA4AH-Q1 und TDA4VH-Q1 für Sichtanalytik- und Netzwerkanwendungen in Automobil- und Industrieanwendungen. Diese Prozessoren eignen sich besonders gut für Anwendungen zur Domänensteuerung mit (...)

Referenzdesign

Domänencontroller für die Automobilindustrie für Gateway-, Assistenz- und automatisierte Fahrsysteme

Die dezentralen Fahrzeugarchitekturen, die heutzutage im Straßenverkehr eingesetzt werden, nutzen individuelle Steuergeräte, denen es an Verarbeitungsleistung und Hochgeschwindigkeitsschnittstellen fehlt, um die komplexen Aufgaben und Datenbewegungsanforderungen neu entstehender (...)


Reference designs icon

Referenzdesigns für High-performance compute

Mit unserem Referenzdesign-Auswahltool können Sie die für Ihre Anwendung und Ihre Parameter am besten geeigneten Designs finden.

Referenzdesigns anzeigen

Featured products

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Power-Management-IC (PMIC) für Automobilanwendungen, 2,8 bis 5,5 V, mit fünf Abwärtsreglern und vier

AM2732-Q1AKTIV

Arm® Cortex-R5F-MCU mit zwei Kernen für bis zu 400 MHz mit C66x DSP, Ethernet, Sicherheit und Zuverl

DP83TG720S-Q1AKTIV

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DS90UB960-Q1AKTIV

Vierfach-Deserializer-Hub, FPD-Link-III, für 2-MP-Kamera, mit zwei CSI-2-Ausgangsanschlüssen

TCAN1043A-Q1AKTIV

CAN-FD-Transceiver für die Automobilindustrie mit Wake/Inhibit/Sleep

07 JUN 2022 | COMPANY BLOG

Sensordatenfusion als Treiber für das autonome Fahren

Eine wachsende Anzahl von kritischen und zeitbegrenzten Anwendungen wie Notfallbremsung, Kamera-, Ultraschall- und Lidar-Sensoranwendungen für Kollisionswarnsysteme und Totwinkelerkennung in modernen Fahrzeugen benötigen den Einsatz hoch entwickelter Fahrerassistenzsysteme (ADAS), die Daten aus mehreren Sensoren zusammenführen und verlässliche Entscheidungen in Echtzeit für mehr Sicherheit im autonomen Fahren ermöglichen.
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Technical Resources

White paper

Paving the way to self-driving cars with ADAS (Rev. A)

Lesen Sie dieses Dokument, um zu verstehen, wie wir mit ADAS den Weg für selbstfahrende Autos ebnen.
Application note

Efficient Visual Localization on TDA4VM (Rev. A)

Erfahren Sie, wie fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme dazu beitragen, die Auswirkungen von einer möglichen Ablenkung des Fahrers zu mildern, um Fahrer, Fußgänger und schwächere Verkehrsteilnehmer zu schützen.
White paper

Kommunikationsprotokolle in modernen ADAS-Architekturen (Rev. A)

Dieses Whitepaper befasst sich mit den Kommunikationstechnologien, die zuverlässige fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme ermöglichen.