LP-MSPM33C321A
MSPM33C321A LaunchPad™ 製品キットの評価基板
LP-MSPM33C321A
概要
MSPM33C321A LaunchPad™ 開発キットは、MSPM33C321A マイコン (MCU) 向けの使いやすい評価基板です。LaunchPad キットは、プログラミング、デバッグ、EnergyTrace™ テクノロジーを実行するためのオンボード デバッグ プローブなど、MSPM33C321x マイコン プラットフォームの開発を開始するために必要なすべての機能を搭載しています。このボードには、シンプルなユーザー インターフェイスをすばやく統合するための 3 つのボタン、2 つの LED、1 つの OLED ディスプレイも搭載されています。また、外部 VREF、外部 OPA パッド、アナログ精度を向上させるための ADC フィルタリング パッド、データ ストレージ用の外部フラッシュも搭載しています。
特長
- オンボード XDS110 デバッグ プローブ
- EnergyTrace 技術は超低消費電力のデバッグで利用可能
- USB 経由で PC に接続するバックチャネル UART
- 80 ピンの BoosterPack™ ヘッダ、Mikrobus コネクタ
- ハードウェア ユーザー インターフェイス:2 つのボタン、1 つの RGB LED、1 つの赤色 LED、1 つの OLED ディスプレイ
- ADC (最大 9.4Msps) を評価するための外部 REF6033 と外部 OPA365 (デフォルトでは未実装)
汎用マイコン
車載ボディおよびライティング マイコン
購入と開発の開始
LP-MSPM33C321A — MSPM33C321A LaunchPad™ 製品キットの評価基板
LP-MSPM33C321A — MSPM33C321A LaunchPad™ 製品キットの評価基板
MSPM33-SDK — MSPM33 Software Development Kit (SDK)
サポート対象の製品とハードウェア
製品
汎用マイコン
車載ボディおよびライティング マイコン
ハードウェア開発
評価ボード
MSPM33-SDK — MSPM33 Software Development Kit (SDK)
製品
汎用マイコン
車載ボディおよびライティング マイコン
ハードウェア開発
評価ボード
リリース情報
The MSPM33 SDK includes the following features:
- DriverLib and Header Files - v1.03.00:
- Support for MSPM33C321A
- SysConfig - v1.03.00:
- Support for code generation of all DriverLib peripherals
- Clock Tree for easier configuration of Clock System
- NONMAIN Configurator
- Security Configuration
- Project Configuration
- QSPI module support
- Security:
- Peripheral protection examples
- Debug unlock examples
- BSL Host examples for I2C and UART.
- Boot manager - Customer Secure code.
- Middleware:
- CMSIS DSP Library v1.16
- LIN Commander and Responder examples
- EdgeAI - Motor fault detection, AC arc fault detection, PIR detection, character recognition, blower imbalance, torque measurement, and generic timeseries examples
- QSPI Flash abstraction layer
- Code examples:
- Hundreds of examples from low-level drivers
- RTOS:
- FreeRTOS Library - v11.2.0
- Documentation:
- Comprehensive software documentation including user guides and multiple API guides
- Tools Guide including quick start guides and user guides for MSPM33 tools including IDEs, code generation, debuggers and programmers
最新情報
- DriverLib bug fixes
- EdgeAI support added
- RSA-2048, P-384, ML-DSA crypto
- QSPI Flash layer and demos
- LIN, I2C, SPI, UART examples
- Boot Mgr HW SHA support
- HAL layer, CMSIS DSP v1.16
- SysConfig fixes
- GCC toolchain support
EDGE-AI-STUDIO-MCU — Edge AI Studio for Microcontrollers
サポート対象の製品とハードウェア
製品
Sub-1GHz ワイヤレス マイコン
Wi-Fi 製品
リアルタイム デジタル電源マイコン
リアルタイム モーター制御 / オートメーション マイコン
低消費電力 2.4GHz 製品
汎用マイコン
車載パワートレイン、ゾーンおよびシャーシ制御マイコン
車載ボディおよびライティング マイコン
ハードウェア開発
ドーター・カード
評価ボード
開発キット
EDGE-AI-STUDIO-MCU — Edge AI Studio for Microcontrollers
製品
Sub-1GHz ワイヤレス マイコン
Wi-Fi 製品
リアルタイム デジタル電源マイコン
リアルタイム モーター制御 / オートメーション マイコン
低消費電力 2.4GHz 製品
汎用マイコン
車載パワートレイン、ゾーンおよびシャーシ制御マイコン
車載ボディおよびライティング マイコン
ハードウェア開発
ドーター・カード
評価ボード
開発キット
リリース情報
Edge AI Studio is part of the CCStudio™ development tool ecosystem. Edge AI Studio is a collection of graphical and command line tools designed to accelerate edge AI development on TI processors, microcontrollers, connectivity devices and radar sensors. It supports both AI-accelerated devices such as processors featuring a C7™ NPU or microcontrollers featuring a TinyEngine™ as well as AI-supported devices without a dedicated accelerator.
The Edge AI Studio graphical user interface provides a fully integrated solution for data management, model training and deployment on a live development platform. Select from a variety of optimized pre-trained models in the TI Model Zoo and optionally re-train them with custom data (BYOD) to improve accuracy and performance.
Features
- TI Model Zoo containing a wide variety of optimized models
- Supports tasks and models across Time Series, Vision, and Radar
- Supports devices across processors, microcontrollers, connectivity devices and radar sensors
- Data collection
- Data annotation
- Model training with custom data (BYOD)
- Deploy to a live device
- Integration with CCStudio™ IDE
最新情報
- Introduce additional Time-series AI tasks
- Regression and Forecasting
- Enable core AI support across TI's MCU device families
- Enabled for all AI accelerated devices and other non-accelerated devices
- Expand core AI support to AM13, AM26, CC13xx, CC27xx, CC35xx, C28xx, C29xx, MSPM0, MSPM33
- Add Sensor BoosterPack™ support for data collection, live preview across MCU LaunchPads™
- Accelerometer + gyroscope, PIR, microphone, ambient light, humidity and temperature
- Enable Library of example projects with predefined datasets
- Enhanced user experience (Revamped workspace, new project, training and deployment workflows)
技術資料
| 上位の文書 | タイプ | タイトル | フォーマットオプション | 最新の英語版をダウンロード | 日付 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| * | EVM ユーザー ガイド (英語) | LP-MSPM33C321A 評価基板 | PDF | HTML | 英語版 | PDF | HTML | 2025/12/29 |
| 証明書 | LP-MSPM33C321A EU Declaration of Conformity (DoC) | 2025/09/19 |